що врожайність окремих культур збільшилася в 2009 році в порівнянні з 2008 роком на 6,1%. p> Абсолютний приріст валового збору в результаті зміни врожайності склав:
ц. br/>
У результаті збільшення врожайності на 5,9%, зріс і показник валового збору на 20794 ц, відповідно. p>. Визначимо індекс зміни структури посівних площ:
або 100,1%.
Виходить, що структура посівних площ менш раціональна у використанні в 2009 році порівняно з 2008 роком.
Абсолютний приріст валового збору:
347875-31,8 * 17802 = 347875-566103,6 = -218228,6
Внаслідок того, що структура посівних площ погіршилася, отже, і валовий збір зменшився на 218228,6 ц. p>. Розрахуємо індекс середньої врожайності:
або 106,1%. br/>
Середня врожайність на підприємстві збільшилася на 6,1% в 2009 році порівняно з 2008 роком. p> Абсолютний приріст валового збору:
ц. br/>
В результаті того, що середня врожайність зменшилася на 28,6%, валовий збір зменшився на 161998,2 ц в 2009 році порівняно з 2008 роком. p> Необхідно перевірити взаємозв'язок показників відносних індексів:
= 1,061 * 1,009 * 1,001 = 1,072;
= 1,061 * 1,001 = 1,061;
= 1,061 * 1,009 * 1,001 = 1,072;
За отриманого результату можна зробити висновок про те, що всі розрахунки проведені, вірно.
4. Аналіз виробництва зерна. Динаміка врожайності зернових культур за розглянутий період 2007-2009 рр.. br/>
Динамічний ряд - це ряд послідовних значень, якого або статистичного показника, мінливих в часі і знаходяться в певній хронологічній послідовності. Для характеристики розвитку інтенсивності в часі, використовуються статистичні показники, одержувані порівнянням рівнів між собою, в результаті чого отримуємо систему абсолютних і відносних показників динаміки: абсолютний приріст, коефіцієнт зростання, темп зростання, темп приросту, абсолютне значення 1% приросту. p> У науковій і практичній роботі велике значення мають статистичні методи, вивчаючи зв'язок і залежність між різними явищами та його ознаками. Такий зв'язок може мати характер кореляційної залежності. p> Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, яка не має функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни іншої величини.
Проведемо кореляційний аналіз собівартості зернових культур (табл. 8).
Таблиця 8 - Кореляційний аналіз виробництва зернових культур
ГодиВнесеніе д/у на 1 га, кгУрожайность хух2у2
*
у х = а 0 < span align = "justify"> + а 1 х
? y = na