ти. Ви можете також легко створити з навчальних вибірок файл сигнатур, який потім буде використовуватися інструментами багатовимірної класифікації для класифікації зображення.
Процес класифікації без навчання знаходить спектральні класи (або кластери) в багатоканальному зображенні без втручання аналітика. Для виконання класифікації без навчання на панелі інструментів Класифікація зображень (Image Classification) є інструменти для створення кластерів, аналізу їх якості, а також інструменти класифікації.
У ході виконання курсової роботи використовувалася класифікація з навчанням .
Процес т.зв. навчання представляє із себе наступне: користувач навчає програму, на які класи необхідно розбити зображення, самостійно виділив полігони з певною колірною палітрою. Наприклад, у нашому випадку, виділялися частині лісу, поля, урбанізовані території, які-небудь водні об'єкти. Далі програма самостійно визначає, яку частину зображення займає той чи інший клас. Отримавши дані про площах, де були лісом, містом, полем, озерами, знаходимо частку (у відсотках) від загальної площі басейну. Результати по кожному водозбору представлені в главі Розрахунок .
3. Розрахунки та аналіз результатів
. 1 Загальний опис існуючих гідрологічних характеристик
Термін гідрографічні характеристики визначається як сукупність морфометричних і морфологічних характеристик водних об'єктів та їх водозборів, що дають досить повне уявлення про характер, форму, розміри, протяжності водних об'єктів і деяких фізико-географічних особливостях їх водозборів.
Морфометрические характеристики являють собою кількісні показники водних об'єктів і водозборів, а морфологічні - якісно-кількісні показники будови поверхні водозборів.
. 2 Визначення морфометричних характеристик
Площа водозбору. У представленій нижче таблиці наведено результати розрахунків площі водозбору для кожного обраного поста. У перших шпальтах представлена ??загальна інформація про постах, їх місце розташування. У стовпці 6 представлений результат розрахунку, описаний у розділі 2.4 глави 2. У даному стовпці відображена площа водозбору в початкових одиницях растра - пікселях, іншими словами, цей стовпець показує, скільки осередків цифрової моделі займає той чи інший басейн.
У нашому випадку, дозвіл моделі складає 90 метрів, тобто один піксель на місцевості буде займати квадратний полігон зі стороною 90 метрів. Але, зважаючи на те, що вихідний растр зазнав перепроецірованіе в прямокутну систему координат (Пулково 1942, зона 7), початкова дозвіл змінилася і становить 74 метри. Таким чином, можна легко вирахувати, яку площу в км 2 займає один піксель, а саме 0,074х0,074=0,005477 км 2. Тепер можна перейти від площі в пікселях до площі в квадратних кілометрах, просто перемноживши значення в стовпцях 6 і 7. Результат розрахунку площі водозбору в км 2 представлений в стовпці 8. У стовпці 9 наведені дані з ОГХ 1970-1975 рр., Власне з цими даними і проводиться порівняння, аналіз, розрахунок відносної похибки.
Таблиця
№рекапостШіротаДолготаS в пікселяхS пікселяПлощадь расчетнаяПлощадьотн. погр.1р.Окад.Вендерево52,53336,017921190,005477504,585131,642р.Окад.Семенково52,57235,9511641270,005477899,009121,433р.Кромасл.Черкасская52,735,81565450,005477857,478530,524р.Рыбницад.Любаново52,84536,111251690,005477685,617093,305р.Цопс.Новолуние52,935,7831259440,005477689,866890,126р.Неруньд.Орловка52,93336,9172748300,0054771505,3815000,367р.Окаг.Орел52,96736,0838934200,0054774893,6948900,088р.Орликг.Орел52,96736,067997170,005477546,205440,409р.Зушаг.Новосиль52,96737,0833585030,0054771963,6919700,3210р.Окад.Костомарово52,98336,0838961560,0054774908,6849000,1811р.Орлицад.Большой Рог52,98935,69185520,005477101,62965,8512р.Раковкад.Ратановка53,0437,256678920,005477371,883642,1613р.Оптухас.Платово53,136,2331385660,005477758,9962022,4214р.Грунецд.Гагаринские Хутора53,13337,21493910,00547751,44502,8815р.Нугрьд.Городище53,26935,675320390,005477175,491750,2816р.Вытебетьс.Льгов53,28335,413644480,005477353,013384,4417руч.Ракитняд.Мымрино53,29735,489112400,00547761,5763,32,7418р.Рыданьд.Камынина53,32335,749221680,005477121,421201,1919р.Нугрьс.Локно53,33235,796683760,005477374,533594,3320р.Шковкад.Нижняя Шкава53,35335,439109220,00547759,83583,1521р.Сниткад.Малая Кутьма53,37436,013269490,005477147,611512,2422р.Зушаг.Мценск53,41736,53311473390,0054776284,5360004,7423р.Нугрьг.Болхов53,43336,0171847370,0054771011,8910100,1924р.Орсд.Орс53,43435,947282720,005477154,861550,0925р.Вытебетьд.Шваново53,52335,591684000,005477922,419200,2626р.Истас.Араны53,58536,477996800,005477546,005480,3727р.Плаваг.Плавск53,71237,29114...
