valign=top>
21
38
51-59 незначне, але чітко виражене зниження настрою
12
53
60-69 значне зниження, настрою
5
61
70 глибоке зниження настрою
2
71
У цілях виявлення залежності рівня переживання депресії і ступенем автономності (і залежності) ми використовували методи математичної статистики. Для цього якісний показник був переведений в умовно кількісний еквівалент, вирахувана середня арифметична за показниками. Вирахуваний коефіцієнт лінійної кореляції:
Таблиця 5. Коефіцієнт лінійної кореляції даних студентів з автономним типом суб'єктної регуляції
1
2
3
4
5
1
0,98
0,89
-0,9
-0,94
2
В
0,82
-0,92
-0,99
3
В В
0,68
0,82
4
В В В
0,89
5
В В В В
Примітки:
1-автономність (Хср.) - 12
2 - стан без депресії (хср.) -38
3 - стан легкої депресії ситуативного чи невротичного генезу (хср.) - 53
4 - субдепресивний стан або маскована депресія (хср.) - 66
5 - депресивний стан (Хср.) - 76
Аналізуючи отримані дані виявлена ​​існуюча взаємозв'язок між показниками:
1 - (Автономності) і 2 (стан без депресії);
Виявлені взаємозв'язок позитивна, що говорить про кількісну, прямопропорційної залежності, тобто збільшення (або зменшення) одного показника буде обов'язково приводити до збільшення (або зменшення) з ним пов'язаного. Таким чином можна зробити висновок, що студенти з автономним рівнем саморегуляції менше схильні до депресії.
Таблиця 6. Коефіцієнт лінійної кореляції даних студентів з залежним типом суб'єктної регуляції
1
2
3
4
5
1
0,78
0,9
0,96
0,99
2
В
0,69
0,64
0,59
3
В В
0,81
0,79
4
В В В
0,89
5
В В В В
Примітки:
1 - залежність (Хср.) -8
2 - стан без депресії (хср.) -46
3 - стан легкої депресії ситуативного чи невротичного генезу (хср.) -57
4 - субдепресивний стан або маскована депресія (хср.) -66
5 - депресивний стан (Хср.) -76
В
Аналізуючи отримані дані виявлена ​​існуюча взаємозв'язок між показниками:
1 (Залежності) і 3 (стан легкої депресії ситуативного чи невротичного генезу);
1 (Залежності) і 4 (субдепресивний стан або маскована депресія);
1 (Залежності) і 5 (глибоким зниженням настрою). p> Всі виявлення взаємозв'язку позитивні, що говорить про кількісну, прямопропорційної залежності, тобто збільшення (або зменшення) одного показника буде обов'язково призводити до збільшення (або зменшення) з ним пов'язаного. p> Таблиця 7. Коефіцієнт лі...
