ільшенням середньорічніх витрат на 1 гектар сільськогосподарськіх угідь при фіксованому значенні других факторів чистий прибуток зростає у Середньому на 0,53 ГРИВНІ, а Збільшення розораності сільськогосподарськіх угідь и вартості основних виробничих фондів на одиницю площі спріяє ЗРОСТАННЯ чистого прибутку відповідно на 6,25 и 0,08 грівені. Від'ємне значення параметра при Х 3 вказує на Зменшення прібутковості гектара на 2,24 ГРИВНІ при зростанні сертифіката № землезабезпеченості працюючих на один гектар. Розрахована величина коефіцієнта множінної кореляції 0,848 свідчіть про й достатньо Сильний зв'язок сертифіката № прібутковості гектара з досліджуванімі чинниками. Вірогідність коефіцієнта множінної кореляції підтверджує розрахованій крітерій Фішера-Снедекора (Р р = 28,70), числові значення Якого перевіщує відповідні его теоретичні Рівні (Р т ) при порогах імовірності Р-0, 95 (Р т = 3,15); Р-0, 99 (Р т = 4,98).
Для Вивчення кількісної залежності прібутковості гектара сільськогосподарськіх угідь від сертифіката № якісної ОЦІНКИ земли, фондооснащеності та фондоозброєності розраховано трифакторного дісперсійній комплекс за Наступний параметрами: V - чистий прибуток на 1 гектар, грн.; А - якість земли, бал; В - ВАРТІСТЬ основних виробничих фондів на гектар сільськогосподарськіх угідь, грн.; С - ВАРТІСТЬ основних виробничих фондів на середньорічного працівника, грн. (Табл. 2). p> В основу розрахунку такого комплексу покладено комбінаційне групування 55 досліджуваніх сільськогосподарськіх предприятий Полтавського регіону. Одержані кількісні характеристики дісперсійного аналізу орієнтують на наступні Висновки:
- ступінь впліву якості земли, фоднозабезпеченості та фондоозброєності становіть 61,8%, решта 38,2% становіть Вплив невраховану факторів.
статистичні ОЦІНКИ ізольованої Дії досліджуваніх факторів и їх взаємодій характеризуються Наступний параметрами: А - 36,4%; В - 13,2%; С - 9,0%; АВ - 8,4%; АС - 0,5%; НД - 2,4%; АВС - 0,02%. p> Загальнофакторна дісперсія 5 2 Х , а такоже дісперсії, зумовлені дією шкірного з досліджуваніх
факторів, та дісперсія сполучення факторів А і С, вірогідні при порогах ймовірності Р = 0,95 і р = 0,99.
Таблиця 2. Статистико-математична модель дісперсійного комплексу залежності прібутковості предприятий від трьох факторів
В В
Рис. 3. Графічне зображення впліву досліджуваніх факторів (А, В, С) та їх сполучень на рівень чистого прибутку
Найбільш Сильний Вплив на чистий прибуток справивши фактор А (г | 2 А = 36,4%), Про що свідчіть, зокрема, основний ряд окрем середніх М. ВІН однаково діяв при всех градаціях факторів В і С: при А 1 рівень Отримання чистого прибутку БУВ порівняно низька; при А 2 - підвіщівся (рис. 2).
Найвищий чистий прибуток спостерігається у підгрупі А ^ З ^ оскількі поєдна...
