,9401,53061 E +154,72909 E +162844 761 004,8471 631 446 927,8002,00355 E +157,30252 E +162944 711 794,6871 561 412 757,2701,99914 E +156,98136 E +163052 990588 , 0311 745 301 201,5702,808 E +159,24845 E +163158 112 034,1832 317 100 301,7303,37701 E +151,34651 E +173266 308 704,9142 573 192 579,1604,39684 E +151,70625 E +173371 906 847,1492 468268 593,0505,17059 E +151,77485 E +173459 836 258,0131 700 437 371,5203,58038 E +151,01748 E +173556 950 340,5861 302 554 766,7103,24334 E +157,41809 E +163654 468 154,9641 420077
Побудуємо зворотну матрицю і рівняння регресії на основі даних таблиці 10.
Зворотній матриця
-4864480,486 а0, 173268092а1
рівняння регресії
= -1984668.334 +28.36613723 * X
коефіцієнт детермінації = 0,588297
Висновок: на 59% знайдене рівняння регресії пояснює 77% варіації сум мита і 41% змін відбувається за рахунок впливу інших факторів.
В
Рис. 2 Корреляционное поле залежності мита від ваги, ввезених товарів за 2008-2010 рр.. p align="justify"> етап - розрахувати середню ставку ввізного мита за обраними групами товарів за досліджуваний період, вказати можливі причини її зміни.
Середня ставка ввізного мита по вибраних групах товарів за 2008-2010 рр.. була розрахована на II етапі у вихідних данних.етап - розрахувати середню суму платежів у формі мита у розрахунку на одну ВМД за досліджуваний період, вказати можливі причини її зміни.
Таблиця 11
Середня сума платежів у формі мита у розрахунку на одну ВМД за 2008-2010 рр..
Товарна группаСредняя сума ввізного там. Мита на 1 ГТД20082009201062398 929,688547 559,2051 024 302,44964660 752,673760 068,381727 382,8318499 075,626107 047,043122 078,6348584 990,69390 250,98596 229,3468766 303,61468 182,58175 423,597
Бачимо що, середня сума ввізного там. мита на 1 ВМД у товарних групах 62 та 64 значно вище, ніж в 84, 85 і 87. Це пояснюється тим, що за вказаний період за товарними групами 62 і 64 було оформлено менше ГТД.і VII етапи - використовуючи економіко-статистичні методи і результати аналізу, зробити прогноз суми платежів у формі ввізного мита в розрізі обраних груп товарів на 1-й квартал 2011 р. в розрізі місяців кількома методами; дати оцінку прогнозних розрахунків, обгрунтувати обраний спосіб прогнозу, захистити результати роботи.
Додатково проведемо ще кореляційно - регресійний аналіз залежності мита від середньої ставки мита за 2008-2010рр.
Таблиця 12
Вихідні дані для кореляційного аналізу мита від середньої ставки мита за 2008-2010 рр.
iXiYiXi-XcpYi-Ycp (Xi-Xcp) ^ 2 (Yi-Ycp) ^ 2 (Xi-Xcp) * (Yi-Ycp) 18,70881 095610 566,000-1,77-275848521...
