их для всебічного і глибокого аналізу діяльності банку, для переосмислення його бізнесу, для отримання консолідованої, об'єднаної з різних напрямів звітності.
При вирішенні аналітичних завдань користувачам верхнього рівня (Адміністрація, менеджери, фахівці) потрібні дані, вибрані і узагальнені (Агреговані) по ряду ознак. Таким вимогам задовольняють системи аналітичної обробки даних OLAP (On-Line Analitic Processing - процеси аналізу в лінії зв'язку). OLAP-системи побудовані на наступних базових принципах: дані, необхідні для прийняття рішень, попередньо агреговані в потрібних розрізах; організація інформації забезпечує максимально швидкий доступ до неї; мова маніпулювання даними заснований на використанні бізнес-понять і близький користувачам. Наприклад, інформація відбирається з бізнес-процесів та їх конкретними показниками для фахівців з аналізу окремих напрямів у діяльності банку.
Зміна умов ведення бізнесу та відповідне перепроектування бізнес-процесів призводять до змін в інформаційних технологіях і, перш за все в інформаційному забезпеченні. Межі еволюційного (Поступового) розвитку інформаційного забезпечення залежать від властивостей адаптивності бізнес-процесів та інформаційної бази. Властивість бази розвиватися і адаптуватися до нових умов означає можливість вбудовування нових об'єктів в модель бази, а також їх властивостей і зв'язків.
Однією з головних проблем на етапі експлуатації бази даних є проблема її ефективного ведення в умовах зміни інформаційних вимог користувачів, які призводять до зміни концептуальної основи і, як наслідок, до зміни моделі даних. При цьому виникає необхідність у перенастроюванні бізнес-логіки, реструктурування файлів бази, коригуванні ретроспективних даних, оновленні алгоритмів, перенастроюванні інтерфейсу і т.д.
Автоматизуючи новий або мінливий бізнес-процес, необхідно вирішувати проблеми структуризації нових або реструктуризації наявних даних, реалізації алгоритмів протікання процесів вирішення завдань, забезпечувати комплекс операцій по введенню, обробці, передачі, зберігання і виводу даних. Аналіз та проектування структури даних є ключовими етапами розробки інформаційного забезпечення не тільки на стадіях створення АБС, але і в процесі адаптації бази до нових умов роботи. Так, розширення можливостей надання банком нових послуг вимагає розвитку інформаційних систем, ІТ та залежить не тільки від наявності в базі даних про склад об'єктів, операцій, але і способів їх зміни або розширення.
Характерна для банківської сфери висока швидкість зміни умов реалізації бізнесу вимагає розробки спеціалізованих методів ведення бази даних, відповідних швидких змін бізнес-середовища, а також використання сучасного високотехнологічного програмно-технічного інструментарію.
При побудові моделі функцій банку і його бізнес-процесів слід враховувати фактор підвищеної зацікавленості банку в інформації про ссудозаемщик (клієнти, які звертаються в бан...
