Windows). Маркетологи добре знають ціну якісної аналітичної обробки даних, і тому можна спрогнозувати, що найближчим часом на ринку з'явиться нова (Ймовірно, вельми прибуткова) послуга - поставка аналітичної інформації, пройшла первинну обробку.
Застосування нейронних мереж в прогнозуванні почалося з появи на ринку комерційного нейропакета Brain Maker. Використовувана конструкція нейромережі робить його надійним і зручним у роботі. Для його освоєння від аналітика не потрібно спеціальних пізнань ні в програмуванні, ні в математиці. Цей пакет до сьогоднішнього дня залишається найбільш продаваним в своєму класі. Фахівці-аналітики отримали потужне засіб для складання прогнозів, практично незамінний у випадках, коли правила, за якими змінюється ціна, невідомі і трудновиявляеми.
Метод, покладений в основу створення нейросистем, заснований на тому, що переважна кількість розглянутих явищ безперервно змінюється з плином часу. Описуючи ці явища, найчастіше неможливо вказати їх точних характеристик, тому необхідно вдаватися до наближених оцінками. Нечітка логіка (В«нечітка уявлення ") дає інструмент для вирішення завдань з динамічно змінюються даними, що досить важливо в маркетинговій діяльності.
Відмінні властивості зазначеного методу:
- будь-який процес можна описати в категоріях В«більше - меншеВ», В«краще - гіршеВ» і т.д.;
- над нечітко заданими змінними можна робити обчислення і отримувати відповідь із заданою ступенем точності;
- в порівнянні з класичними інструментами даний метод сильно скорочує кількість проміжних обчислень, що суттєво, коли прийняття рішення обмежено жорсткими тимчасовими рамками;
- при нечіткому описі процесу надається можливість не тільки кількісного, але і якісного аналізу даних.
Системи, що реалізують механізми нечіткої логіки, в комерційному застосуванні з'явилися порівняно недавно, але швидко знайшли застосування в задачах управління і планування.
За оцінками західних фахівців, сучасний аналітик до 80% часу витрачає не на підготовку, а на пошук та вилучення необхідних даних з різноманітних потоків ділової інформації. Нейронні системи в цьому випадку надають експертно-консультативні та обчислювальні послуги щодо зниження фактора невизначеності вхідних даних, у тому числі шляхом автоматичної В«підгонкиВ» їх до найбільш близького і невластивому законом імовірнісних рішень.
Програмне забезпечення нейронних систем призначено для дослідження та експертної оцінки ситуацій, містять невизначеність, що допомагає в розробці різноманітних моделей прийняття рішень у сфері ділової та фінансової активності.
Впровадження нейронних систем в маркетинговій діяльності підприємства, фірми дозволить підвищити фактор успіху при отриманні прибутку.
В
Список літератури
1. Титоренко Г.А. Автоматизовані інформаційні технології в економіці. М.: ЮНИТИ, 2008. p> 2. Бикова О.В., Стоянова Є.С. Фінансове мистецтво комерції. М.: Перспектива, 2009. p> 3. Тихомиров В.П., Хорошилов А.В. Введення в інформаційний вибір. М.: Фінанси і статистика, 2009. p> 4. Ковальков В.П. Ефективні технології в маркетингу. Спб.: Економічна освіта, 2008. p> 5. Глазьєв В.П. Операційні технології міжбанківського фінансового ринку. М.: ЮНИТИ, 2009. <В
