ify"> Коефіцієнт детермінації показує, Якою мірою варіація результатівної ознакой Y візначається варіацією факторної ознакой х. ВІН вікорістовується як при лінійному, так и при нелінійному зв'язку между ознакой и у випадка парної регресії Розраховується за формулою:
В
Коефіцієнт кореляції (кореляційне відношення) показує, наскількі значний є Вплив ознакой х на Y. Коефіцієнт кореляції Розраховується за формулою:
В
После встановлення тісноті зв'язку дають оцінку значімості зв'язку между ознакой. Під терміном "значімість зв'язку" розуміють оцінку відхілення вібірковіх змінніх від своих значень у генеральній сукупності за помощью статистичних крітеріїв. Оцінку значімості зв'язку здійснюють з використаних F-крітерія Фішера и t-крітерія Cт'юдента. p align="justify"> Для парної регресії (лінійної та нелінійної) F-крітерій Фішера Розраховується за формулою:
В
Для парної лінійної регресії при r = R розрахункові Значення t-крітерію Cm'юдента обчіслюється за формулою:
В
Крітерій Ст'ьюдента за даною формулою Дає оцінку значімості коефіцієнта кореляції R и істотності зв'язку между ознакой.
При проведенні соціологічніх ДОСЛІДЖЕНЬ, вінікає потреба ОЦІНКИ тісноті зв'язку между якіснімі (атрибутивна) ознакой. Проблему ОЦІНКИ тісноті зв'язку между Атрибутивний ознакой вірішують непараметрічні методи. Сфера їх Використання однозначно Ширшов в зрівнянні з параметрично методами, ТОМУ ЩО не вимагається Використання умови нормального розподілу результатівної змінної, не ставиться завдання представлення залежності между Атрибутивний ознакой відповіднім рівнянням. p align="justify"> Взаємозв'язкі между Атрибутивний ознакой аналізуються за помощью таблицю взаємної спряженності (співзалежності). Смороду опісують комбінаційні розподілі сукупно за факторний Ознакою х та результативними у. Наприклад, результати соціологічного опитування населення Щодо намірів узяті доля на прайси ЦІННИХ ПАПЕРІВ: Розподіл респондентів опитування за ВІКОМ розглядається як факторний ознака х, а їх Розподіл за схільністю до ризику (ризиковості, обережні, нерізікованій) - як результативна ознака у. При наявності стохастичного зв'язку оцінка его тісноті грунтується на відхіленнях фактичність частот (часток) fіо від Fij, пропорційніх підсумковім частотам:
В
Відносною мірою тісноті стохастичного зв'язку между ознакой службовцями також: коефіцієнт взаємної спряженності Чупрова
В
коефіцієнт взаємної спряженності Крамера:
В
Для визначення зв'язку як между кількіснімі, так и якіснімі ознакой при умові, что Значення ціх ознакой впорядковані за щаблем Зменшення або Збільшення (ранжіровані), может буті використаних коефіцієнт кореляції рангів Спірмена.
