Коддом <# "justify"> C технічної точки зору, представлені на ринку продукти діляться на "фізичний OLAP" і "віртуальний". У першому випадку наявна програма, що виконує попередній розрахунок агрегатів, які потім зберігаються в спеціальну багатовимірну БД, що забезпечує швидке вилучення. Приклади таких продуктів - Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP Option, Oracle/Hyperion EssBase, Cognos PowerPlay. У другому випадку дані зберігаються в реляційних СУБД, а агрегати можуть не існувати взагалі або створюватися за першим запитом у СУБД або кеші аналітичного ПО. Приклади таких продуктів - SAP BW, BusinessObjects, Microstrategy. Системи, що мають у своїй основі "фізичний OLAP" забезпечують стабільно найкращий час відгуку на запити, ніж системи "віртуальний OLAP". Постачальники систем "віртуальний OLAP" заявляють про більшу масштабованості їх продуктів в плані підтримки дуже великих обсягів даних. p align="justify"> У даний роботі мені хотілося б докладніше розглянути продукт компанії BaseGroup Labs - Deductor.
Deductor є аналітичною платформою, тобто основою для створення закінчених прикладних рішень. Реалізовані в Deductor технології дозволяють на базі єдиної архітектури пройти всі етапи побудови аналітичної системи: від створення сховища даних до автоматичного підбору моделей і візуалізації отриманих результатів. p align="justify"> Склад системи:
1.Studio <# "justify"> Принципи роботи:
1. Імпорт даних <# "5" src = "doc_zip11.jpg"/>
. Обробка даних <# "justify"> Висновок
У даний роботі була розглянута така область сучасних інформаційних технологій, як системи аналізу даних. Проаналізовано основний інструмент аналітичної обробки інформації - OLAP - технології. Детально розкрито суть поняття OLAP і значення OLAP-систем у сучасному бізнес-процесі. Детально описано структуру і процес роботи ROLAP-сервера. Як приклад реалізації даних OLAP - технологій приведена аналітична платформа Deductor. Запропонована документація розроблена і відповідає вимогам. p align="justify"> OLAP-технології - це потужний інструмент обробки даних в реальному часі. OLAP-сервер дозволяє організовувати і представляти дані у розрізі різних аналітичних напрямків і перетворює дані в цінну інформацію, яка допомагає компаніям приймати більш обгрунтовані рішення. p align="justify"> Використання OLAP-систем забезпечує стабільно високий рівень продуктивності і масштабованості, підтримуючи обсяги даних розміром у кілька гігабайт, доступ до яких можуть отримати тисячі користувачів. За допомогою OLAP-технологій доступ до інформації здійснюється в реальному часі, тобто обробка запитів тепер не уповільнює процес аналізу, забезпечуючи його оперативність і ефективність. Візуальні інструменти адміністрування дозволяють розробляти і впроваджувати навіть найскладніші аналітичні програми, роблячи цей процес простим і швидким. p align="justify"> Забезпечуючи середовище для аналізу, OLAP-серв...
