ні таблиці, а для наочного представлення даних будуються різні діаграми та графіки
Первинно оброблені дані, постаючи в зручній для огляду формі, дають дослідникові в першому наближенні уявлення про характер усієї сукупності даних в цілому: про їх однорідності-неоднорідності, компактності-розкиданості, чіткості-розмитості і т. д . Ця інформація добре читається на наочних формах представлення даних і пов'язана з поняттям «розподіл даних».
Під розподілом даних розуміється їх разнесенность за категоріями вираженості досліджуваної якості (ознаки). Разнесенность за категоріями показує, як часто (або рідко) у певному масиві даних зустрічаються ті чи інші показники досліджуваного ознаки. Тому такий вид представлення даних називають «розподілом частот». Частота (абсолютна частота) - це число відповідей даної категорії у вибірці, частость (відносна частота) - це відношення частоти до всієї вибірці.
. Вторинна обробка
Вторинна обробка завершує аналіз даних і готує їх до синтезуванню знань на стадіях пояснення і висновків.
Як специфічний вид вторинної обробки, на нашу думку, виступає шкалювання, що сполучає математичний, логічний та емпіричний аналізи даних, але в цьому параграфі зупинимося лише на статистичній обробці даних.
Всю сукупність отриманих даних можна охарактеризувати в стислому вигляді, якщо вдається відповісти на три головні питання: 1) яке значення найбільш характерно для вибірки?; 2) чи великий розкид даних щодо цього характерного значення, тобто яка «розмитість» даних?; 3) чи існує взаємозв'язок між окремими даними в наявної сукупності і які характер і сила цих зв'язків? Відповідями на ці питання служать деякі статистичні показники досліджуваної вибірки. Для вирішення першого питання обчислюються: заходи центральної тенденції (або локалізації), друге - заходи мінливості (або розсіювання), третє - заходи зв'язку (або кореляції)
Методи статистичного аналізу даних:
. Комплексне обчислення статистик
За стандартними програмами виробляється обчислення різних сукупностей статистик.
. Кореляційний аналіз
Зводиться до обчислення коефіцієнтів кореляції в найрізноманітніших співвідношеннях між змінними.
. Дисперсійний аналіз
На відміну від кореляційного аналізу цей метод дозволяє виявляти не тільки взаємозв'язок, але й залежності між змінними, тобто вплив різних чинників на досліджуваний ознака.
. Факторний аналіз
Метод дозволяє знизити розмірність простору даних, тобто обгрунтовано зменшити кількість вимірюваних ознак (змінних) за рахунок їх об'єднання в деякі сукупності, що виступають як цілісні одиниці, що характеризують досліджуваний об'єкт.
. ІНТЕРПРЕТАЦІЯ ДАНИХ. ВИДИ ПОЯСНЕННЯ В ПСИХОЛОГІЇ
За кількісною обробкою даних випливає вирішальна фаза наукового дослідження - інтерпретація результатів. Качесттвенная, теоретична обробка даних.
Теоретична обробка виконує дві основні функції: 1) перетворення статистично підготовлених даних («вторинних даних», результатів) в емпіричні знання і 2) отримання на їх базі теоретичних знань.
Опис (...
