льний кодекс РФ (частина третя) від 26.11.2001 грам. [прийнято ДД ФС РФ 01.11.2001 р .: ред. від 03.06.2006 р].
5. А.І. Галушкін.Нейронние мережі. Основи теорії 2010.
6. Введення в штучні нейронні мережі Аніл К. Джейн, Жіанчанг Мао, К.М. Моіуддін.
7. Нейронні мережі: навчання, організація і застосування В.А.Головко
8. Інтелектуальні технології управління. Штучні нейронні мережі і нечітка логіка Усков А.А., Кузьмін А.В.
9. Гаскаров Д.В. Інтелектуальні інформаційні системи. Учеб. для вузів.- М .: Вища. шк., 2003.
10. Н. Нільсон. Штучний інтелект. Методи пошуку рішень. М .: Світ, 1973.
11. Воронцов, І. Банківська система на кроці фінансового підйому Текст./І Воронцов//Банківська справа. 2002. -№11
12. Робота банків Текст.:Навч. посібник/під ред. проф., д-ра екон. наук А.В. Калтиріна. Ростов на дону н/Д: Фенікс, 2004
13. Калтирін, A.B. Труднощі і можливості становлення банківського системи Текст./A.B. Калтирін. Підйомів н/Д: Изд-во СКНЦ ВІД 2000
14. Ключников, М.В. Вітчизняні банки як відображення великих банківських систем Текст./М.В. Ключников//Гроші та кредит. 2003. - № 7
15. Лаврушин, ОМ. Труднощі зміни банківської системи Росії Текст./О.І. Лаврушин//Бізнес і банки. 2001. - № 1-2
16.http: //basegroup/library/methodology/data_mining/
17.http: //basegroup/download/movies/edu/edu_som/
18.І.А. Чубукова. Лекція: Методи кластерного аналізу. Ітеративні методи.
19.Мандель І.Д. Кластерний аналіз.- М .: Фінанси і статистика. 1988. - 176 с.
20.Алгорітми кластеризації на службі Data Mining- (http://basegroup/library/analysis/clusterization/datamining).
21.Нейронная мережу Кохонена ( lt; http: //ru.wikipedia/wiki/Нейронная_сеть_Кохоненаgt;).
22.Самоорганізующіеся карти Кохонена - математичний апарат - (http://basegroup/library/analysis/clusterization/som).
