и обстеження.
Первинний матеріал, отриманий дослідником, потребує відповідної обробці. Обробка починається з упорядкування та систематизації зібраних даних. Процес систематизації результатів, об'єднання їх у відносно однорідні групи за певною ознакою називається угрупованням.
Угрупування - це не просто технічний прийом, який представляє первинні дані в іншому вигляді, але, насамперед, операція, яка дозволяє глибше виявити зв'язки між досліджуваними явищами. Від того, як групується вихідний матеріал, у багатьох випадках залежать висновки про природу досліджуваного явища. Тому угруповання повинна бути обдуманої, відповідати вимозі поставленого завдання і відповідати змісту досліджуваного явища.
Найбільш поширеною формою угруповання експериментальних даних є статистичні таблиці. Таблиці бувають простими і складними. До простих належать таблиці, що застосовуються при альтернативної угрупованню, коли одна група випробовуваних протиставляється інший; наприклад, здорові - хворим, високі люди - низьким і т.п. Прості рекомендується використовувати, коли вимір досліджуваних ознак виробляється в номинативной або рангової шкалою. При аналізі фінансових і торгових операцій, оцінці електорату також застосовуються таблиці.
Особливу форму угруповання даних представляють так звані статистичні ряди, або числові значення ознаки, розташованого в певному порядку.
Варіаційним рядом розподілу називають подвійний ряд чисел, що показує, яким чином числові значення ознаки пов'язані з їх повторюваністю в даній вибірці.
Гістограма є різновидом спеціального типу статистичних графіків, які називаються діаграмами. Діаграми зручно використовувати для порівняльного аналізу значень різних статистичних показників, наочного подання їх динаміки і структури.
Це дозволяє аналізувати статистичну інформацію, класифікованої одночасно за кількома ознаками.
3.2 Прогнозування і прогнозні сценарії
Абстрактне поняття «передбачення майбутнього» має кілька тлумачень. Іноді під передбаченням розуміють складне передбачення майбутнього, зване передбаченні (існує і просте передбачення - передчуття, властиве будь-якому організму від рослини або вірусу до людини). Часто під передбаченням розуміють наукове дослідження, точніше, одну з його різновидів, спрямовану на вивчення перспектив розвитку якого-небудь процесу або явища. Ця форма конкретизації передбачення зазвичай називається прогнозуванням, і до неї застосовуються всі вимоги, специфічні для наукових досліджень.
Прогнозування також має різні форми і цілі. Одні наукові прогнози націлені на передбачення якихось подій у майбутньому. Інші - на виявлення назріваючих проблем і можливостей їх вирішення за допомогою дослідницьких технологій. У таких прогнозах передбачення грають суто умовну, інструментальну роль, хоча, як якийсь побічний продукт, нерідко становлять великий самостійний інтерес.
Основні теоретичні положення технологічного прогнозування коротко зводяться до наступних:
. Минуле можна знати, але неможливо змінити; майбутнє неможливо знати так, як ми знаємо минуле (ті чи інші події), зате на нього можна впливати по засобом дій, заснованих на певних рішеннях, в тому числі і з урахуванням можливих наслідків таких рішень.
. Майбутнє можна і треба пізнавати не простим передбаченні подій, а шляхом виявлення проблем, цілей, можливих рішень і їх наслідків. Іншими словами, можна орієнтувати системно-аналітичні дослідження майбутнього не тільки на «пророкування», а на підвищення об'єктивності передбачення і, отже, на підвищення ефективності прийнятих рішень. При цьому передбачення стануть побічним, само собою зрозумілим продуктом, який представляє самостійний інтерес.
. Такого роду дослідження, як і інші наукові вишукування, зводяться до вивчення джерел (документів) і літератури, опитуваннями населення і особливо експертів, узагальнення досвіду, спеціальним експериментам. Результати зазвичай представляються у вигляді трендових моделей (екстраполяція в майбутнє спостережуваних тенденцій), а також у вигляді різного роду аналітичних моделей (сценарії, матриці і т.д.).
Одним з основних методів прогнозування є статистичне прогнозування - статистичний опис майбутніх значень досліджуваного показника (змінної). Розрізняють точковий та інтервальний статистичний прогноз. Точковий статистичний прогноз представляється єдиним значенням. Інтервальний прогноз задається двома числами - нижньої і верхньої межею інтервалу, всередину якого майбутнє значення показника потрапить із заданою довірчою ймовірністю. Чим вужча інтервальна оцінка, тим вона точніше при заданому рівні надійності (довірчої ймовірності)...
