о виводу. З одного боку, вони дозволяють розробляти і подавати моделі систем у формі правил нечітких продукцій, які володіють наочністю і простотою змістовної інтерпретації. З іншого боку для побудови правил нечітких продукцій використовуються методи нейронних мереж, що є більш зручним і менш трудомістким процесом для системних аналітиків. p align="justify"> Основна ідея, покладена в основу моделі гібридних мереж, полягає в тому, щоб використовувати існуючу вибірку даних для визначення параметрів функцій належності, які найкраще відповідають деякій системі нечіткого виводу. При цьому для проходження параметрів функції належності використовуються відомі процедури навчання нейронних мереж. p align="justify"> Основні види моделей нечіткого висновку: Мамдані і TSK (Тагакі-Сугено-Канга) мають модульну структуру, що ідеально підходить для системного уявлення у вигляді рівномірної багатошарової структури, що нагадує структуру класичних нейронних мереж. У пакеті Fuzzy Logic Toolbox системи MATLAB нейро-нечіткі мережі реалізовані у формі, так званої адаптивної системи нейро-нечіткого виводу ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System). p align="justify"> З одного боку, гібридна мережа ANFIS являє собою нейронну мережу з єдиним виходом і декількома входами, які представляють собою нечіткі лінгвістичні змінні. При цьому терми вхідних лінгвістичних змінних описуються стандартними для системи MATLAB функціями належності, а терми вихідної змінної представляються лінійної або постійною функцією приналежності. p align="justify"> З іншого боку, гібридна мережа ANFIS являє собою систему нечіткого виведення ITS типу Сугено нульового або першого порядку, в якій кожне з правил нечітких продукцій має постійну вагу, рівний.
Редактор АNFIS дозволяє створювати або завантажувати конкретну модель адаптивної системи нейро-нечіткого виводу, виконувати її навчання, візуалізувати її структуру, змінювати і налаштовувати її параметри, а також використовувати налаштовану мережу для отримання результатів нечіткого виходу.
При цьому розробка та дослідження гібридних мереж виявляється можливою:
в інтерактивному режимі за допомогою спеціального графічного редактора адаптивних мереж, що отримав назву редактора ANFIS;
в режимі командного рядка за допомогою введення імен відповідних функцій з необхідними аргументами безпосередньо у вікно команд системи MATLAB.
. Пристрій нейро-нечітких мереж
Нервова система складається з центральної нервової системи та перефірійних нервової системи. Центральна нервова система складається з головного мозку і зі спинного мозку. Центральна нервова система oбразуется з нервових клітин, які називаються нейронами. p align="justify"> Нейрон складається зі складових:
дендрити - призначені для прийняття імпульсів.
аксон - призначені для...
