а регресійних
Висновок ........................................................................... 44
Список використаних джерел ............................................ 45
В
Введення
В В
Мета роботи: познайомиться з таким статистичним методом, як дисперсійний аналіз. p> Дисперсійний аналіз (від латинського Dispersio - розсіювання) - статистичний метод, що дозволяє аналізувати вплив різних чинників на досліджувану змінну. Метод був розроблений біологом Р. Фішером в 1925 році і застосовувався спочатку для оцінки експериментів у рослинництві. У Надалі з'ясувалася загальнонаукова значимість дисперсійного аналізу для експериментів у психології, педагогіці, медицині та ін
Метою дисперсійного аналізу є перевірка значущості відмінності між середніми за допомогою порівняння дисперсій. Дисперсію вимірюваного ознаки розкладають на незалежні доданки, кожне з яких характеризує вплив того чи іншого фактора або їх взаємодії. Наступне порівняння таких доданків дозволяє оцінити значимість кожного досліджуваного фактора, а також їх комбінації/1 /. p> При істинності нульової гіпотези (про рівність середніх в декількох групах спостережень, вибраних з генеральної сукупності), оцінка дисперсії, пов'язаної з внутрішньогрупової мінливістю, повинна бути близькою до оцінки міжгруповий дисперсії. p> При проведенні дослідження ринку часто постає питання про порівнянності результатів. Наприклад, проводячи опитування з приводу споживання будь-якого товару в різних регіонах країни, необхідно зробити висновки, на скільки дані опитування відрізняються або відрізняються один від одного. Зіставляти окремі показники не має сенсу і тому процедура порівняння і подальшої оцінки проводиться за деякими усереднених значень і відхиленням від цієї усередненої оцінки. Вивчається варіація ознаки. За міру варіації може бути прийнята дисперсія. Дисперсія Пѓ 2 - Міра варіації, обумовлена ​​як середня з відхилень ознаки, зведених в квадрат. p> На практиці часто виникають завдання більш загального характеру - завдання перевірки суттєвості відмінностей середніх вибіркових кількох сукупностей. Наприклад, потрібно оцінити вплив різної сировини на якість виробленої продукції, вирішити завдання про вплив кількості добрив на врожайність с/г продукції. p> Іноді дисперсійний аналіз застосовується, щоб встановити однорідність декількох сукупностей (дисперсії цих сукупностей однакові за припущенням; якщо дисперсійний аналіз покаже, що і математичні сподівання однакові, то в цьому сенсі сукупності однорідні). Однорідні ж сукупності можна об'єднати в одну і тим самим отримати про неї більш повну інформацію, отже, і більш надійні висновки/2 /.
1 Дисперсійний аналіз
В
1.1 Основні поняття дисперсійного аналізу
У процесі спостереження за досліджуваним об'єктом якісні фактори дові...
