нака впливає не один факторний ознака, а безліч, то виникає завдання ізольованого вимірювання тісноти зв'язку результативної ознаки з кожним з ознак-факторів при елімінування інших ознак-факторів, а також завдання вимірювання тісноти зв'язку між результативними ознаками і всіма ознаками-факторами, включеними в аналіз.
Провівши лінійний регресійний аналіз обраних ознак, отримаємо такі дані:
В
Множинний R або сукупний коефіцієнт кореляції показує тісноту спільного впливу факторів на результат. У нашому випадку R = 0,818650301 наближається до одиниці і свідчить про сильну залежність між ознаками. p align="justify"> Коефіцієнт множинної детермінації R-квадрат показує, яка частина дисперсії результативної змінної у пояснюється за рахунок врахованих в аналізі факторних ознак, а також з його допомогою оцінюється якість рівняння множинної регресії. Чим більше R-квадрат, тим краще рівняння регресії, тим надійніше результати аналізу. З таблиці бачимо, що R-квадрат = 0,670188315, тобто на 67,01% варіація середньої тривалості життя обумовлена ​​зміною таких факторних ознак, як чисельність лікарів-фахівців і кількість викидів забруднюючих речовин в атмосферне повітря.
В
З наведеної таблиці отримаємо лінійне рівняння зв'язку:
y? x1x2 = 49,2 +0,41 x1 + 0,002 x2.
З отриманого рівняння видно, що зі збільшенням кількості викидів забруднюючих речовин в атмосферне повітря, зменшується середня тривалість життя, а із збільшенням чисельності лікарів-фахівців, збільшується середня тривалість життя. Крім того, чим більше величина коефіцієнта регресії, тим значніше вплив пояснюватиме змінної на залежну змінну. У розглянутому прикладі величина коефіцієнта регресії b2 менше, ніж величина коефіцієнта b1, отже, кількість викидів забруднюючих речовин роблять значно менший вплив на середню тривалість життя, ніж чисельність лікарів-фахівців. Із зростанням кількості викидів забруднюючих речовин середня тривалість життя зменшується на 0,002 року, а з ростом чисельності лікарів-спеціалістів середня тривалість життя збільшується на 0,41 року. br/>
Приватні коефіцієнти еластичності рівні:
Коефіцієнт еластичності +10,274947757 Коефіцієнт еластичності +20,015805345
Отримані результати показують, що більший вплив на середню тривалість життя надає чисельність лікарів-фахівців. Зокрема, при збільшенні чисельності лікарів-фахівців на 1000 чоловік середня тривалість життя збільшується на 0,27 років; а при збільшенні кількості викидів забруднюючих речовин в атмосферне повітря на 1 т, середня тривалість життя зменшується на 0,02 року. br/>
Матриця парних коефіцієнтів кореляції:
УХ1Х2У1Х10, 8179570881Х20, 1151728450,2195449181
Значення коефіцієнтів ryx1 = 0,817957088 і ryx2 = 0,115172845 ...
