м умовам, вираженим через мову запитів. Дані мають строго певну структуру і семантику. Використовуються формальні мови запитів (наприклад, регулярні вирази). Результати зобов'язані бути точними, помилки не допускаються. Немає ранжирування по відношенню до інформаційної потреби користувача. p align="justify"> Пошук інформації - це знаходження матеріалів (зазвичай документів) неструктурованою природи (зазвичай текст), які задовольняють інформаційної потреби, використовуючи великі колекції (зазвичай зберігаються на багатьох комп'ютерах). Запити зазвичай не структуровані (запити на основі ключових слів, контексту, фраз, запити на природній мові). Помилки в отриманих результатах допустимі. Концепція релевантністю по відношенню до потреб користувача займає центральне місце:
В· Здійснюється ранжування за релевантністю.
В· Не ясна "ступінь релевантності", якою задоволений користувач. Для системи може бути невідомо що є для користувача більш важливим - точність або повнота.
В· Ранжування дозволяє користувачеві починати з початку рангового списку і досліджувати його, поки він не задовольнить свої потреби.
Модель пошуку інформації може бути визначена як:
де-набір логічних уявлень для документів в колекції.
Q - набір логічних уявлень для потреб користувача (запитів).
- функція ранжирування, що зв'язує дійсне число з поданням документа dj для запиту qi. Такий рейтинг визначає порядок документів стосовно запиту qi.
Релевантність:
В· Суб'єктивна: два користувачі можуть мати одні й ті ж інформаційні потреби, але по-різному оцінювати одні й ті ж знайдені документи.
В· динамічного у просторі та часі. Знайдені і відображені користувачеві документи можуть вплинути на його оцінку документів, які будуть показані пізніше. Залежно від свого стану користувач може по-різному оцінювати один і той же документ для одного і того ж запиту.
В· Багатогранна: релевантність документа визначається не тільки темою, а й авторитетністю, специфічністю, повнотою, новизною, ясністю і т.п.
В· Невідома системі до оцінки користувача. Система вгадує релевантність документів стосовно даного запиту за допомогою розрахунку , яка залежить від прийнятої IRM (наприклад, булева, імовірнісна, векторна).
2. Дослідження моделей пошуку інформації
Моделі пошуку призначають м...
