яльності, серед яких необхідно відзначити наступні: сегмент постачання, сегмент виробництва, сегмент логістики, сегмент дистрибуції ін, кожен з яких відповідає за свій функціонал існування і розвитку даної організації.
В останні десятиліття все більше зростає значення сегмента логістики. Це пояснюється тим, що для збереження високих конкурентних позицій на ринку виробникові продукції у своїй діяльності необхідно повністю відповідати очікуванням споживачів продукції. Дані очікування відображені у фундаментальних правилах логістики. Суть правил полягає в наступному: споживачі бажають отримати товар від виробника в необхідній кількості, в необхідному місці, в необхідний час, необхідної якості і з мінімальними витратами. p align="justify"> На практиці реалізація даних правил підприємствами часто стикається з великим набором проблем різного характеру (факторів): технічними, фінансово-економічними, юридичними, інформаційними, а також з проблемами, пов'язаними з помилками в аналізі стану і прогнозуванні в майбутніх періодах діяльності підприємства, іншими словами, аналізі та прогнозі того, наскільки підприємство зможе виконати свої зобов'язання перед покупцями продукції, а також перед своїм внутрішньому і зовнішньому оточенні (соціальні зобов'язання, економічні, екологічні та ін.)
Загальновідомо, що рішення потенційно можливих проблем буде більш ефективним не так на момент їх настання, а завчасно. Для цього використання математичного моделювання і прогнозування є незамінним адекватним інструментом. p align="justify"> Мета даної курсової роботи є, використовуючи методи і моделі математичної статистики на основі діяльності ВАТ В«КГОКаВ», побудова однофакторний моделі відвантаження продукції та побудова прогнозу на майбутні періоди.
Досягнення поставленої мети передбачає вирішення наступних завдань:
Дати опис і характеристику діяльності підприємства;
На основі використання фактографічної інформації про відвантаження продукції, представленої у вигляді даних, провести кореляційно-регресійний аналіз з використанням програмного продукту CurveExpert 1.4;
Побудувати однофакторном модель процесу відвантаження;
Побудувати прогноз про кількісні показники відвантаження на майбутні періоди;
Зробити висновки про результати проведеного дослідження.
Об'єкт дослідження - ВАТ В«КГОКаВ»;
Предмет дослідження - процес відвантаження готової продукції ВАТ В«КГОКаВ».
Поставлені перед нами завдання диктують логіку побудови курсової роботи, яка складається з наступних інформаційних блоків:
Введення;
Глави 1, яка описує основні напрями і характеристику діяльності ВАТ В«КГОКаВ»
Глави 2, яка містить кореляційно-регр...
