Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Інформаційні сховища

Реферат Інформаційні сховища





p>

функціонально-вартісний аналіз ефективності бізнес-процесів;

складні аналітичні запити в розрізах: види послуг, клієнти, регіони, технології;

аналіз даних в динаміці і в порівнянні з показниками галузі. Основна мета інформаційного сховища - зробити всі значущі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованої формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів [7].


.2 Властивості інформаційного сховища


Вільям Інмона дав класичне визначення інформаційного сховища в 1990 р Він охарактеризував його як спеціальним чином адмініструються базу даних, вміст якої має такі властивості:

Предметна орієнтація

Інтегрованість даних

Инвариантность в часі

Неразрушаемость - стабільність інформації

Мінімізація надмірності інформації

Предметна орієнтація

На відміну від БД в традиційних OLTP-системах, де дані підібрані відповідно з конкретними додатками, інформація в DW орієнтована на завдання підтримки прийняття рішень. Для системи підтримки прийняття рішень потрібні «історичні» дані - факти продажів за певні інтервали часу. Добре спроектовані структури даних DW відображають розвиток усіх напрямків бізнесу компанії в часі.

Оскільки в DW-технології об'єкти даних виходять на перший план, то особливі вимоги пред'являються до структурам БД, використовуваним для створення інформаційних сховищ. Принципово відрізняються і структури баз даних для OLTP- і DW-систем. У другому випадку в них міститься тільки та інформація, яка може бути корисною для роботи систем підтримки прийняття рішень (DSS).

Інтегрованість даних

Дані в інформаційне сховище надходять з різних джерел, де вони можуть мати різні імена, атрибути, одиниці виміру і методи кодування. Після завантаження в DW дані очищаються від індивідуальних ознак, тобто як би приводяться до спільного знаменника. З цього моменту вони представляються користувачеві у вигляді єдиного інформаційного простору.

Якщо в чотирьох різних додатках підлогу клієнта кодувався чотирма різними способами, то в інформаційному сховищі буде використана єдина для всіх даних схема кодування (наприклад, f, m).

Инвариантность в часі

У OLTP-системах істинність даних гарантована тільки в момент читання, оскільки вже в наступну мить вони можуть змінитися в результаті чергової транзакції. Важливою відмінністю DW від OLTP-систем є те, що дані в них зберігають свою істинність в будь-який момент процесу читання.

У OLTP-системах інформація часто модифікується як результат виконання яких-небудь транзакцій. Тимчасова інваріантність даних у DW досягається за рахунок введення полів з атрибутом «час» (день, тиждень, місяць) в ключі таблиць. У результаті записи в таблицях DW ніколи не змінюються, являючи собою знімки даних, зроблені в певні відрізки часу. У DW містяться наче моментальні знімки даних. Кожен елемент у своєму ключі явно або побічно зберігає часовий параметр, наприклад день, місяць чи рік.

Неразрушаемость - стабільність інформації

У OLTP-системах записи можуть регулярно додаватися, віддалятися і редагуватися. У DW-системах, як випливає з вимоги тимчасової інваріантності, одного разу завантажені дані теоретично ніколи не міняються. По відношенню до них можливі тільки дві операції: початкове завантаження і читання (доступ). Це і визначає специфіку проектування структури бази даних для DW. Якщо при створенні OLTP-систем розробники повинні враховувати такі моменти, як відкати транзакцій після збою сервера, боротьба з взаємними блокуваннями процесів (deadlocks), збереження цілісності даних, то для DW дані проблеми не настільки актуальні - перед розробниками стоять інші завдання, пов'язані, наприклад , із забезпеченням високої швидкості доступу до даних.

Мінімізація надмірності інформації

Оскільки інформація в DW завантажується з OLTP-систем, виникає питання, чи не веде це до надмірної надмірності даних? Ні, стверджує Білл Інмона. Насправді надмірність мінімальна (близько 1%!), Що пояснюється наступними причинами:

· при завантаженні інформації з OLTP-cистем в DW дані фільтруються. Багато хто з них взагалі не потрапляють в DW, оскільки позбавлені сенсу з точки зору використання в системах підтримки прийняття рішень;

· інформація в OLTP-системах носить, як правило, оперативний характер, і дані, втративши актуальність, видаляються. У DW, навпаки, зберігається історична інформація, і з цієї точки зору перекриття вмісту DW д...


Назад | сторінка 2 з 10 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Комп'ютерні дані: типи даних, обробка та управління
  • Реферат на тему: Розробка бази даних для зберігання інформації даних характеристик товару
  • Реферат на тему: Організація баз даних та вибір систем управління базами даних
  • Реферат на тему: Створення та аналіз бази даних обліку комунальних витрат підприємств. Орга ...
  • Реферат на тему: Розробка бази даних засобами системи управління базами даних MS Access