стовувати в якості будь-яких аргументів і тим більше безглуздо обробляти їх статистично. Такі досліди бракують. Після агрономічної оцінки, ретельного аналізу методики і техніки проведення польового досвіду, перевірки записів за першоджерелами (польовий книжці і журналу), усунення описок і неточностей приступають до первинної цифровій обробці експериментального матеріалу. p align="justify"> Первинна цифрова обробка матеріалів польового досвіду включає:
) перерахунок врожаїв з ділянки на врожай з 1 га;
) приведення врожаю до стандартної вологості;
) складання таблиці врожаю - визначення сум врожаїв за варіантами, повторенням і загальної суми врожаїв, розрахунок середніх врожаїв за варіантами та досвіду. При складанні таблиці врожаїв, яку і використовують потім для статистичного аналізу, необхідно дотримуватися наступного принципу: основна маса чисел повинна бути тризначною. Якщо врожаї не перевищують 100 ц з 1 га, поделяночние і середні врожаї записують у таблицю з точністю до 0,1, а якщо врожаї виражаються сотнями центнерів - з точністю до 1 ц з 1 га. У першому випадку соті, у другому десяті частки центнерів округлюють по звичайному правилу. p align="justify"> Якщо з обліку випала одна або кілька ділянок і, отже, порушено порівняння варіантів, обчислюють найбільш ймовірний урожай цих ділянок, як би відновлюють випали дані.
Часто у завдання польового досвіду входить порівняльна оцінка продуктивності різних рослин і виникає необхідність у статистичній оцінці суттєвості відмінностей між культурами по продуктивності. Однак досліджувані рослини не тільки можуть різко відрізнятися за врожаями, а й бути абсолютно непорівнянні по товарній продукції, наприклад льоноволокно, зерно, корнеклубнеплоди і т. д. У подібних випадках все поделяночние врожаї досліджуваних культур необхідно привести до порівнянного вигляду. Це можна зробити перерахунком товарної продукції врожаю в вартісне вираження, у кормові, зернові або інші зіставні одиниці. p align="justify"> Поделяночние врожаї, наведені одним із зазначених способів до порівнянного вигляду, заносять в таблицю врожаїв і обробляють статистично як дані звичайного польового досвіду. Якщо порівнюють групу культур, наприклад сівозміни, їх ланки, то статистично оцінюють істотність відмінностей між сумами або середніми врожаями досліджуваних груп, приведених до порівнянного вигляду. Завжди необхідно мати чітке уявлення про абсолютну помилку застосовуваних методів дослідження. Відповідно помилку вихідних спостережень, яка визначається варіабельністю ознак і вимірювальною апаратурою, повинна бути і точність обчислення результатів експерименту. Результати обчислень не можуть бути точніше, ніж використовувані дані. Тому зайва точність подальших обчислень нічого не дає, крім витрати часу, і є зазвичай ознакою, недостатньо чіткого уявлення про точність вихідних даних. У кожному числі потрібно зберегти стільки значущ...
