значімоеC4-C2320, 90> 43,76 відмінність значімоеC4-C343, 47> 43,43 відмінність незначімоеC3-C0245, 30> 43,87 відмінність значімоеC3-C176, 03> 43 , 76разлічіе значімоеC3-C2277, 43> 43,43 відмінність значімоеC2-C040, 28> 43,76 раз личие незначімоеC2-C133, 85> 43,43 відмінність незначімоеразлічіе значімоеC1-C06, 43> 43,43 відмінність незначімоеE4-E0600, 33> 43,87 відмінність значімоеE4-E1513, 80> 43,87 відмінність значімоеE4-E2367, 50> 43,76 відмінність значімоеE4-E3349 , 83> 43,43 відмінність значімоеE3-E0250, 50> 43,87 відмінність значімоеE3-E1163, 97> 43,76 відмінність значімоеE3-E217, 67> 43,43 відмінність значімоеE2-E0232, 83> 43,76 відмінність значімоеE2-E1146, 30> 43, 43разлічіе значімоеразлічіе значімоеE1-E086, 53> 43,43 відмінність значуще
Аналіз за умовою Дункана показав, що такі градації впливових факторів:
градації 0, 1, 2, 3, 4 фактори А для показника якості Y 1 є значущими
градації 0, 1, 2, 3, 4 фактори C для показника якості Y 1 є значущими
градації 0, 1, 2, 3, 4 фактори E для показника якості Y 1 є значущими
. Регресійний аналіз
Отримаємо залежність точності методу вимірювання міцності від факторів: А, С, E. Обчислимо
z 0 j = (z max j + z min j )/2 (41)
? z j = (z max j - z min j )/2 (42)
x j = (z j - z 0 j )/ ? z j (43)
Складемо матрицю планування.
Таблиця 18 - Матриця планування
№ z 1 z 2 < span align = "justify"> z 3 z 4 x 1 x
