тійне база yi-y1-596, 41538,92773,72243,92451,7 Коефіцієнт зростання, КрПеременная база, yi/yi-1-1, 341,41,370,881,05 Постійне база, yi/y1-1, 341,882,582,282 , 4Темп зростання, Тр = Кр * 100% Мінлива база-13414013788105Постоянная база-134188258228240Темп приросту, Тп = Тр-100% Мінлива база-344037-125Постоянная база-3488158128140Абсолютное значення 1% приросту А, од. Мінлива база А = ? i/Ti-17, 54423,50832,93345,28139,983
Проведемо аналіз рядів динаміки з використанням методу аналітичного вирівнювання. Суть цього методу полягає в знаходженні такого рівня плавного руху ряду, який, наближаючись до первісного (емпіричному ряду), буде найбільш повно характеризувати основну тенденцію динаміки. Для цього рівні ряд біля умовно розглядаються як функція часу t, а фактичні рівні низки замінюються такими теоретичними, які найменш відхиляються від емпіричних. Вирівнювання відбувається за методом найменших квадратів. p align="justify"> Залежно від року t обсяг виконаних робіт з будівництва змінюється за законом:
Y теор. = a 0 + a 1 t,
де a 0 , a 1 - параметри рівняння регресії.
Знайдемо параметри рівняння регресії, вирішивши систему рівнянь, складену за методом найменших квадратів:
В
Проміжні значення розрахунків наведені в таблиці 6.
Таблиця 6
рік № Обсяг робіт, млрд. руб.t 2 t * y За проведеними розрахунками ми отримали наступне рівняння:
y = 1511,6 +526,7 t
В
Рис. 4. Графік тренду обсягу робіт з будівництва з 2005 по 2010 рік
За малюнком 4 видно тенденція до постійного збільшення обсягу робіт з будівництва. br/>
2.6 Кореляційно-регресійний (трендовий) аналіз
Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни математичного очікування інший. p align="justify"> Основними завданнями кореляційного аналізу є визначення форми і кількісної характеристики зв'язку, кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками. p align="justify"> Якщо зв'язок лінійна, то тіснота зв'язку оцінюється лінійним коефіцієнтом кореляції:
,
Дос...
