налізу графіків навантаження
Для аналізу режимів електроспоживання ЛВДС «Мозир» пропонується методика. Методика заснована на аналізі режимів електроспоживання за рахунок обробки масивів статистичної інформації з використанням математичного апарату теорії розпізнавання образів (кластерний аналіз). Сучасним методом аналізу масивів статистичної інформації є кластерний аналіз [8]. Вихідні дані по групам обліку підприємства можуть бути отримані від автоматизованих систем збору і обробки інформації. Розбиття сукупності проводиться методом середнього зв'язку який можна пояснити використовуючи дендограмм кластеризації (рис. 5.1). Найближчі значення навантаження об'єднуються в один клас. Кожен крок кластеризації супроводжується формуванням матриці відстаней між класами:
RКjKi =; (5.1)
а також визначенням внутриклассовую коефіцієнта варіації угруповання:
%, (5.2)
де МКj, МКi - середні значення по класах Кj і Кi відповідно.
Таким чином, кожен клас характеризується середньою величиною навантаження, кількістю діб і величиною коефіцієнта варіації. Класи з найменшою відстанню об'єднуються знову. Процес повторюється до тих пір, поки не утвориться один єдиний клас.
Якість кластеризації визначається внутриклассовую коефіцієнтом варіації. Алгоритм, що дозволяє класифікувати добові графіки електричних навантажень c однаковим профілем за будь-який обраний проміжок часу наступний [9].
Нехай Z=[{}, {}, ..., {}, ..., {}] - вибране безліч добових графіків електричного навантаження. Профіль кожного графіка формують усереднені за час значення потужностей навантаження Si=1 ... m.
Спочатку кожен графік {} розглядається як окремий клас, потужності якого нормуються щодо середньої, або максимальної:
SiГj *=SiГj / SГjср (max), Гj=1 ... n; i=1 ... m.
Далі розраховується матриця відстаней R={RГi Гj} розміром n * n між нормованими графіками:
RГi Гj =, (5.3)
де Гi (Гj)=1 ... n; ? I=(0 ... 1)-вага i тимчасового інтервалу графіка навантаження.
На першому кроці кластери {} і {} з мінімальним відстанню об'єднуються в новий клас {U}. Тоді нове безліч кластерів, що складається вже з (n - 1) графіків, буде: {}, {}, ... {}, ..., {}. Відповідно, відбувається перетворення матриці відстаней (з неї виключаються відстані до кожного з об'єдналися графіків і додаються відстані між знову отриманими кластерами і всіма іншими). На наступному кроці знову відбувається об'єднання найближчих кластерів RГi Гj=min (RГi Гj, i? J),
перетворення матриці відстаней і т. д. Процес повторюється до тих пір, поки функціонал якості класу кi не перевищить задане значення:
FKi =? FЗАД, (5.4)
де k - кількість графіків, що входять в клас Кi;
mnKi - значення потужності i інтервалу усередненого графіка класу Кi.
.2 Класифікація графіків навантаження на групи з однотипними профілями
Методика аналізу режимів електроспоживання реалізована у вигляді програмного комплексу «Режим-Електро», що дозволяє проводити структурні і типологічні дослідження добових графіків навантаження за будь-який обраний проміжок часу, для будь-якої групи обліку підприємства, виробничого об'єднання, енергосистеми [10].
Програмний комплек...
