, для перевірки будуть використані всі варіанти і відобразиться відповідне попередження. У випадку, якщо зазначені як процентна частка, так і число варіантів, застосовується менше із обмежень;
· holdoutseed - ціле число, яке використовується як початкове значення при початку секціонування даних. Якщо воно дорівнює 0, в якості початкового значення використовується хеш ідентифікатора структури інтелектуального аналізу даних. Якщо треба гарантувати можливість повторного створення такого ж розбиття (за умови, що вихідні дані залишилися колишніми), необхідно в дужках вказати ненульове ціле значення.
Необов'язкове ключове слово SESSION показує, що структура є тимчасовою і її можна використовувати тільки протягом поточного сеансу роботи з SQL Server. Після завершення сеансу структура і будь-які моделі на її основі видаляються. Щоб створити тимчасові структури і моделі інтелектуального аналізу даних, необхідно спочатку задати властивість бази даних Allow Session Mining Models. При використанні для аналізу інструментів TableAnalysisTools з надбудов інтелектуального аналізу даних для Microsoft Excel створюються саме такі структури.
Для визначення стовпця використовується наступний формат:
lt; column name gt; lt; data type gt; [ lt; Distribution gt;] [ lt; Modeling Flags gt;] lt; Content Type gt; [ lt; column relationship gt;],
де обов'язково вказуються lt; columnname gt;- Ім'я стовпця,
lt; datatype gt;- Тип даних,
lt; ContentType gt;- Тип вмісту.
Для визначення стовпця з вкладеною таблицею використовується наступний синтаксис:
lt; columnname gt; TABLE ( lt; column definition list gt;)
Прапор Distribution дозволяє вказати на розподіл для стовпця з числовим значенням.
Прапори моделювання Modeling Flags можна використовувати для вказівки додаткових відомостей про відповідному атрибуті. Алгоритм може їх використовувати для створення більш точної моделі інтелектуального аналізу даних. Деякі прапори можуть бути визначені на рівні структури, інші на рівні стовпця моделі інтелектуального аналізу.
До будь визначенню стовпця можна додати пропозицію, що описує зв'язок між двома стовпцями (column relationship). Робиться це за допомогою ключового слова RELATED TO, що показує ієрархію значень. Призначенням стовпця RELATED TO може бути ключовою стовпець вкладеної таблиці, стовпець з дискретними значеннями з рядка варіантів або який-небудь інший стовпець з пропозицією RELATED TO, що вказує на більш глибокий рівень ієрархії.
. 5.1 Створення моделі інтелектуального аналізу даних
Створення моделі інтелектуального аналізу даних можна здійснити одним із таких способів:
1. після створення структури інтелектуального аналізу даних можна додавати в неї моделі за допомогою інструкції ALTER MINING STRUCTURE;
2. можна використовувати інструкцію CREATE MINING MODEL, в результаті виконання якої створюється модель і автоматично формується лежить в її основі структура інтелектуального аналізу даних. Ім'я структури інтелектуального аналізу даних формується шляхом додавання рядка _structure до імені моделі.
Перший спосіб є кращим, особливо коли планується створити на основі однієї структури кілька моделей (що використовують різні набори стовпців, алгоритми і т.д.). Формат оператора представлений нижче.
MINING STRUCTURE lt; structure gt; MINING MODEL lt; model gt;
lt; column definition list gt;
[( lt; nested column definition list gt;) [WITH FILTER ( lt; nested filter criteria gt;)]]
) lt; algorithm gt; [( lt; parameter list gt;)]
[WITH DRILLTHROUGH]
[, FILTER ( lt; filter criteria gt;)],
Таблиця 4. Значення наведених атрибутів
АтрібутОпісаніеstructureімя структури інтелектуального аналізу даних, до якої буде додана модель; modelунікальное ім'я моделі інтелектуального аналізу даних; column definition listспісок визначень стовпців з роздільниками-комами; nestedcolumn definition listспісок розділені комами стовпців вкладеної таблиці, якщо застосовно ; nested filter criteriaопределеніе фільтра, що застосовується до стовпців вкладеної таблиці; algorithmназваніе використовуваного моделлю алгоритму інтелектуального аналізу даних; parameter listспісок параметрів алгоритму (через кому); filter criteriaопределеніе фільтра, що застосовується до стовпців таблиці варіантів.
Якщо структура інтелектуального аналізу даних м...
