ановлять понад 70% всього безробітного населення. <В
3.3 Кореляційно-регресійний аналіз
Комплекс методів статистичного вимірювання взаємозв'язків, заснований на регресійній моделі, називається кореляційно-регресійним аналізом. Перше завдання полягає у визначенні ступеня впливу спотворюють факторів. Другим завданням аналізу є виявлення на основі значного числа спостережень того, як змінюється в середньому результативний ознака у зв'язку із зміною одного або декількох факторів. У даній роботі розглядається вплив рівень безробіття 2-х факторних ознак:
х 1 - темпи зростання (зниження) ВВП Росії;
х 2 - середня заробітна плата населення Росії. p> Перше завдання вирішується визначенням різних показників тісноти зв'язків і називається власне кореляційним аналізом. Друге завдання вирішується визначенням рівнянням регресії і носить назва регресійного аналізу.
3.3.1 Кореляційний аналіз
Перший етап - побудова діаграм розподілу на основі вихідних даних.
Таблиця 14 - Динаміка темпів приросту ВВП і рівня безробіття
Рік
Темпи приросту ВВП,%.
Рівень безробіття,%
1998
-2,3
9,21
1999
-0,9
9,45
2000
-5,8
9,61
2001
-4,8
11,89
2002
-8,3
13,34
2003
0,8
12,81
2004
3,1
10,57
2005
4,9
9,00
2006
5,1
7,99
2007
6,2
8,68
2008
7,2
7,45
2009
6,5
7,55
На основі таблиці 14 побудуємо діаграму розподілу і визначаємо істотність зв'язку між рівнем безробіття і першим фактором - темпами приросту ВВП РФ (рис.10).
В
Рисунок 10 - Діаграма розподілу рівня безробіття в залежності від темпу приросту ВВП.
З діаграми спрямованості можна зробити висновок, що зв'язок між величинами присутній, напрямок зв'язку - зворотне.
Таблиця 15 - Динаміка середньої заробітної плати в РФ і рівня безробіття <...
