n> 2Давленіе, L 2 T -4 Теплоємність, L 0 T -2 L < span align = "justify"> 2 T -6 -4Об'ем, L 3 T 0 Довжина, L 1 T 0 L 4 T 0 4
Розрахунок показав, що батьківський тренд для задачі про запаювання ампул задається показником m + n = 2. Крім того, є й інші батьківські тренди, отримані перемножением інших факторів. Отже, в задачі діє цілий ряд протиріч, які можна використовувати для знаходження іншого рішення. Далі нам слід визначити, який з ресурсів на батьківських тренді може дати найбільш ефективне рішення задачі. Для пошуку рішення скористаємося генетичним алгоритмом. p align="justify"> На першому кроці проводиться ініціалізація, або вибір вихідної популяції особин (таблиця 3, другий стовпець). У нашій задачі особинами є фізичні розмірності таблиці Бартіні (таблиця 1). Нам належить в ході штучної еволюції вибрати серед них найкращу з точки зору вирішення поставленого завдання. Необхідно визначити функцію пристосованості кожної особини (таблиця 3, третій стовпець). Для цього привласнимо кожної з них деяку В«цінністьВ», виражену числом в діапазоні від одиниці до п'яти. Чим більше число, тим більш пристосованою є особина. Фактори, що безпосередньо впливають на запаювання ампули, мають найбільш В«сильноїВ» спадковою інформацією, тому їх треба заохотити - додамо їм максимальну В«цінністьВ» - п'ять балів. Решта ресурси поки не несуть будь-якої спадкової інформації - тому оцінимо їх одиницею. Аналізуватися будуть тільки ті величини, які в таблиці мають фізичне визначення. br/>
Таблиця 3 - Ісходнаяпопуляціяособей
Номер особіОсобьФункція приспособленностиСекторГраницы секторов1L 3 T -5 11,721,722 L 5 T -5 11,723,453 L 1 T -4 11,725,174 L 2 T -4
