бливої вЂ‹вЂ‹групи населення, яка повинна отримувати адекватну стоматологічну допомогу в рамках існуючих стоматологічних систем/12 /. br/>
3 Дисперсійний аналіз у контексті статистичних методів
Статистичні методи аналізу - це методологія вимірювання результатів діяльності людини, тобто перекладу якісних характеристик у кількісні.
Основні етапи при проведенні статистичного аналізу: p> - змістовний аналіз досліджуваного об'єкта, системи чи процесу. На цьому етапі визначається набір вхідних і вихідних параметрів (X 1 , ..., X p ; Y 1 , ..., Y q );
- складання плану збору вихідних даних - значень вхідних змінних (X 1 , ..., X p ), числа спостережень n. Цей етап виконується за активної плануванні експерименту. p> - отримання вихідних даних і введення їх в комп'ютер. На цьому етапі формуються масиви чисел (x 1i , ..., x pi ; Y 1i , ..., y qi ), i = 1, ..., n, де n - обсяг вибірки. p> - первинна статистична обробка даних. На даному етапі формується статистичний опис розглянутих параметрів:
а) побудова і аналіз статистичних залежностей;
б) кореляційний аналіз призначено оцінювання значущості впливу факторів (X 1 , ..., X p ) на відгук Y;
в) дисперсійний аналіз використовується для оцінювання впливу на відгук Y некількісних факторів (X 1 , ..., X p ) з метою вибору серед них найбільш важливих;
г) регресійний аналіз призначено визначення аналітичної залежності відгуку Y від кількісних факторів X;
- інтерпретація результатів у термінах поставленого завдання/13 /.
У таблиці 3.1 наведені статистичні методи, за допомогою яких вирішуються аналітичні завдання. У відповідних клітинках таблиці знаходяться частоти застосування статистичних методів:
- мітка В«-В» - метод не застосовується;
- мітка В«+В» - метод застосовується;
- мітка В«+ +В» - метод широко застосовується;
- мітка В«+ + +В» - застосування методу являє особливий інтерес/14 /.
Дисперсійний аналіз подібно t-критерієм Стьюдента, дозволяє оцінити відмінності між вибірковими середніми, а проте, на відміну від t-критерію, в ньому немає обмежень на кількість порівнюваних середніх. Таким чином, замість того, щоб поставити питання про розходженні двох вибіркових середніх, можна оцінити, чи розрізняються два, три чотири, п'ять або k середніх. p> Дисперсійний аналіз дозволяє мати справу з двома або більш незалежними змінними (ознаками, факторами) одночасно, оцінюючи не тільки ефект кожної з них окремо, а й ефекти взаємодії між ними/15 /. br/>
Таблиця 3.1 - Застосування статистичних методів при виріше...
