.getVIxodi ();
return tmp;
}
/**
З'ясовує реакцію мережі на вхідний вплив
@ see classWindow.VvodKartinki # showIt ()
@ see classWindow.VvodKartinki # getMassiv ()
@ param JTextArea txtArea - текстова область для виведення результатів
*/void MakeRas4et (JTextArea txtArea)
{. append ( n n Буде розрахунок мережі n ); (int i=0; i lt; layers; i ++)
{= (Layer) massivLayers.get (i);=new double [l.getVIxodi ()]; (i == 0)
{(vvod.showIt ())
{= vvod.getMassiv ();
}
{. append ( n П Р Про І З Про Ш Л А Про Ш И Б К А n ) ;;
}=new double [l.getVIxodi ()];=l.makeRas4et (i, tempArray);
}
{= l.makeRas4et (i, result);=new double [l.getVIxodi ()]; (int j=0; j lt; result.length; j ++)
{[j]=tempArray [j];
}
} (int j=0; j lt; result.length; j ++)
{. append ( nна ВИХОДІ нейрнона + (j + 1) + результат= + result [j] + n );
}
}=new VivodRez (result);
}
/**
Процес навчання мережі на основі вводяться далі користувачем данихsee
@ param JTextArea txtArea - текстова область для виведення результатів і критичних повідомлень
*/void Study (JTextArea txtArea)
{. append ( n n Буде навчання мережі n );
input=JOptionPane.showInputDialog ( Введіть величину допустимої середньоквадратичне помилки );=Double.parseDouble (input);=JOptionPane.showInputDialog ( Введіть норму навчання, в межах від 0 до 1 ); eniya=Double.parseDouble (input);=JOptionPane.showInputDialog ( Скільки буде зразків в епосі? );
int epoxa=Integer.parseInt (input);
massivStudy=new ArrayList ();=(Layer) massivLayers.get (0);=l.getVIxodi ();=(Layer) massivLayers.get (massivLayers.size () - 1); =l.getVIxodi (); (int j=0; j lt; epoxa; j ++)
{= new double [stIn]; (vvod.showIt ())
{= vvod.getMassiv ();
}
{. append ( n П Р Про І З Про Ш Л А Про Ш И Б К А n ) ;;
}=new double [stOut];
vvodCifr.setMessage ( Що на виході нейронної мережі );
if (vvodCifr.showIt ())
{= vvodCifr.getMassiv ();
}
{. append ( n П Р Про І З Про Ш Л А Про Ш И Б К А n );
return;
} stAr=new StudyArrays (stIn, studyArrayIN, stOut, studyArrayOUT) ;. add (stAr);
}. trimToSize (); (! STOP)
{= new double [epoxa]; (int i=0; i lt; epoxa; i ++)
{s=(StudyArrays) massivStudy.get (i);=new double [s.getIN ()];=s.getArrayIn (); (int j=0; j lt; layers; j ++ )
{= (Layer) massivLayers.get (j); (j == 0)
{= new double [l.getVIxodi ()];=l.makeRas4et (j, tempArray);
}
{= new double [l.getVIxodi ()];=l.makeRas4et (j, resultStudy);=new double [l.getVIxodi ()]; (int ij=0; ij lt; resultStudy.length; ij ++)
{[ij]=tempArray [ij];
}
}
}=new double [s.getOUT ()];=s.getArrayOut (); (int j=layers - 1; j gt; 0; j -)
{= (Layer) massivLayers.get (j); (j == (layers - 1))
{. ras4etOshibki (result, resultStudy);
}
{= (Layer) massivLayers.get (j + 1);=new double [l.getVIxodi ()];=l.getMassivRas4et () ;. ras4etOshibki (l1, resultStudy);
}
}
//обчислення квадрата помилок=new double [s.getOUT ()];=s.getArrayOut ();=(Layer) massivLayers.get (massivLayers.size () - 1);=new double [l.getVIxodi ()];=l.getMassivRas4et (); last=true;=0; (int j=0; j lt; l.getVIxodi (); j ++)
{= temp + (tempArray2 [j] - tempArray [j]) * (tempArray2 [j] - tempArray [j]);
} [i]=temp;
//зміна вагових коефіцієнтів
for (int j=layers - 1; j gt; 0; j -)
{= (Layer) massivLayers.get (j);=new double [l.getVIxodi ()];=l.getMassivOshibok ();=(Layer) massivLayers.get (...
