ого необхідно вибрати заходи та вимірювання (див. малюнок 3.12). br/>В
Малюнок 3.12-Робота з кубом даних в Microsoft Excel.
З використання Microsoft Excel можна сформувати будь-який зріз даних зробити його форматування. Також можна робити фільтрацію значень з яких-небудь обраними критеріями. br/>
Висновок
У теоретичній частині були розглянуті OLAP засоби: поняття та класифікація вітрин і сховищ даних, поняття куба даних. Також були розглянуті основні системи для побудови OLAP кубів даних і виділено їх переваги і недоліки. p align="justify"> У рамках практичної частини даної курсової роботи було вироблено проектування і побудова сховища даних. На підставі сховища даних були обрані вимірювання даних і заходи даних для розгортання куба даних. Для роботи з кубом даних були створені Web-звіти з використанням технологій Reporting Services. Також було розглянуто можливість самостійного проектування звітів з використанням Microsoft Excel. br/>
Список використаної літератури
. Полубояров В.В. - Використання MS SQL Server Analysis Services 2008 для побудови сховищ даних-2008.-487с.
. Сівакумар Харінатх, Стівен Куінн-SQL Server 2005 Analysis Services і MDX для професіоналів. - СПб.: Пітер, 2008.-822с.
. Олександр Бергер-Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP і багатовимірний аналіз даних. br/>
