p align="justify"> Х3 - середньорічна ВАРТІСТЬ основних ФОНДІВ;
Х4 - ВАРТІСТЬ власного Капіталу;
Х5 - витрати на Інноваційні розробки.
Вихідні дані для кореляційного АНАЛІЗУ наведено у табл. 3.2.
Таблиця 3.2
Вихідні дані для ОЦІНКИ тісноті зв язку между прибутком від інноваційної ДІЯЛЬНОСТІ та ОКРЕМЕ Статтей балансу підприємства
РікYХ1Х2Х3Х4Х52006510,81651987,72697,054308,02276,02007-35,81602321,62640,54016,22546,02008104,01502654,12733,54720,02854,02009962,01462765,32965,55672,02967,020101339,01482997,43774,06582,03123,020111334,01503034,24990,07815,03425,02012570,01493175,35645,08120,05437,020131609,01403508,15802,519535,06348,0
Для визначення взаємозв язку между Незалежності змінними та патенти провести дослідження показніків балансу підприємства и дослідіті їх на мультіколінеарність. У разі Виявлення лінійної залежності между Даними чинниками отримай система рівнянь НЕ буде ВІДПОВІДАТИ умів Отримання однозначного розв язку. Если на даного етапі побудова моделі ми віявімо мультіколінеарность, зможемо избежать помилок Специфікації моделі, Аджея смороду зніжують точність показніків, на Основі якіх побудуваті достовірну модель взаємозв язку буде Неможливо.
Отже, візначаємо тісноту зв язку между отрімуванім прибутком від інноваційної ДІЯЛЬНОСТІ та ОКРЕМЕ Статтей балансу підприємства. Для цього вікорістаємо пакет Аналіз даних та застосовуємо інструмент Кореляція raquo ;. Результати дослідження показані у табл. 3.3.
Таблиця 3.3
Тіснота зв язку между отрімуванім прибутком від інноваційної ДІЯЛЬНОСТІ та ОКРЕМЕ Статтей балансу підприємства
YХ1Х2Х3Х4Х5Y1Х1-0,766521Х20,796864-0,846911Х30,621503-0,567780,9067361Х40,670732-0,754540,8478670,7554281Х50,474439-0,662890,8736660,8889710,8743681
З отриманий результатів (Табл. 3.3) я Визначи, что число на перетіні показніків Прибуток від інноваційної ДІЯЛЬНОСТІ та Стоимость власного Капіталу, показує високий кореляційній зв'язок 0,87, тобто более 0,7. Альо, оскількі Показник Стоимость власного Капіталу тісно корелює Із Показники Середньорічна ВАРТІСТЬ основних Фонді, тому ми віключаємо Последний Із Подальшого моделювання через наявність мультіколінеарності та функціонального зв язку между пояснювально змінними.
Проведемо регресійній аналіз между Показники залежної та незалежної между собою змінними (табл. 3.4) з використанн режиму Регресія MS Excel.
Таблиця 3.4
Вихідні дані
РікYХ1Х2Х4Х52006510,81651987,74308,02276,02007-35,81602321,64016,22546,02008104,01502654,14720,02854,02009962,01462765,35672,02967,020101339,01482997,46582,03123,020111334,01503034,27815,03425,02012570,01493175,38120,05437,020131609,01403508,119535,06348,0
Згенеровані результати регресійного АНАЛІЗУ по регресійній статістіці представлені у табліці 3.5.
Таблиця 3.5
КОЕФІЦІЄНТИ тісноті зв язку
Регресійна статістікаКоефіцієнт множінної регресії R0,957257Коефіцієнт детермінації RІ0,91634Нормованій коефіцієнт детермінації RІ0,74902Стандартна помілка322,1428Спостереження7
Величина коефіцієнта множінної кореляції R характерізує якість отріманої моделі. Согласно отриманий результатів Сейчас коефіцієнт становіть 0,96, что свідчіть про наявність у моделі вісокої кореляції. Значення коефіцієнта детермінації, свідчіть про відповідність вихідних даних та регресійної моделі, оскількі его значення максимально наближається до 1 і ставити 0,92. Таким чином, лінійна модель пояснює 92% варіації, Що означає правільність Вибори фактора (відстані). Лише 8% обумовлені іншімі факторами, что вплівають на прибуток від інноваційної ДІЯЛЬНОСТІ, альо НЕ включені в лінійну модель регресії.
Таблиця 3.6
Показники достовірності моделі
dfSSMSFЗначущість FРегресія42273351568337,75,4765810,160321Залішок2207552103776Разом62480903
З Огляду на Високі значення Коефіцієнтів множінної регресії та детермінації, дана залежність є достаточно закономірною. Показник дісперсії, значущості F та сертифіката № F-статистики свідчіть про достатній рівень достовірності результатів оцінювання.
Таблиця 3.7
Таблиця Коефіцієнтів
ПоказнікіКоефіцієнтіСтандартна помілкаt-крітерій СтьюдентаP - значеніеY-перетин - 6967,28915,599-0,781460,516351Х112,9536446,260630,2800140,805771Х22,5606621,0394482,4634830,132746Х40,0769340,0585881,3131340,319567Х5-0,583620,238429-2,447780,134126
