. Це пояснюється тим, що в даний час роботодавці воліють брати навіть на самі нижчі посади людей з початковою професійною освітою, на що вказує більш низька частка таких безробітних.
Далі в рамках роботи було проведено дослідження впливу різних соціально-економічних чинників на рівень безробіття в Росії. У ході кореляційного і дисперсійного аналізу спочатку з 14-ти висунутих факторів, що роблять можливий вплив, було відібрано п'ять. Однак у найкращу регресійну модель увійшли загальні коефіцієнти народжуваності, коефіцієнти міграційного приросту на 10000 чоловік населення і питома вага домогосподарств, що мали персональний комп'ютер з доступом до мережі Інтернет.
Позитивну залежність рівня безробіття від числа народжених на 1000 чоловік населення (що має найбільший вплив на результуючу змінну за інших рівних) можна пояснити з точки зору збільшення числа жінок, що залишили в зв'язку з пологами і подальшим доглядом за грудним дитиною своє колишнє місце роботи, які по закінченні деякого часу звертаються в біржу праці з метою пошуку роботи, тим самим збільшуючи рівень безробіття в регіоні. Факт того, що при позитивному прирості міграції рівень безробіття скорочується, можна пояснити тим, що міграція найчастіше пов'язана саме з роботою, тобто люди мігрують туди, де або вони вже знайшли місце роботи, або туди, де вони мають намір влаштуватися на неї. На закінчення, наявність значущої зворотній залежності між рівнем безробіття і часткою домогосподарств, що мають персональний комп'ютер з виходом в Інтернет, пов'язано з тим, що Інтернет дозволяє «стерти» кілометри між потенційним працівником і роботодавцем, а також минути біржу праці, надаючи можливість контактувати з роботодавцем безпосередньо.
Поряд з кореляційно-регресійним аналізом був проведений компонентний аналіз, в основу якого були взяті всі запропоновані на початку аналізу змінні. У результаті дослідження було виділено 5 головних компонент, проінтерпретовані так: економічна сторона життя безробітних, демографічні процеси в регіоні, забезпеченість житлом, рівень інфляції та економічне становище організацій в регіоні. Однак побудова регресії на дані компоненти не привело до нових результатів, відмінним від тих, які були отримані в ході аналізу, згаданого вище.
На закінчення, був проведений аналіз динаміки рівня безробіття в Російській Федерації, в результаті якого ми вибрали адекватну модель, найбільш точно описує поведінку рівня безробіття. Даною моделлю є модель Хольта, що відноситься до класу адаптивних моделей, які пророкують значення показника з якимсь лагом. Згідно з прогнозом, побудованому на основі адаптивної моделі, в квітні і травні 2013 року рівень безробіття, швидше за все, незначно знизиться. Крім того, для посткризового періоду (січень 2009 - березень 2013) був виявлений спадний тренд і наявність сезонної компоненти, яка вказує на те, що пік безробіття припадає на середину зими - середину весни, а в інший час року відбувається зниження показника. Таким чином, якщо відштовхуватися від роботи Токарського Б.Л. і Змановский І.С (2010), наявна тенденція у рівні безробіття може свідчити про завершення економічної кризи і приходу економічної системи до рівноваги.
За результатами проведеного аналізу можна дати кілька рекомендацій щодо вибудовування майбутньої політики, спрямованої на зниження рівня безробіття в країні. Як показують дослідж...
