амперед тим, що вони вважаються вельми складними, дорогими, а головне - вузькоспеціалізованими програмами. Структура експертної системи представлена ??на малюнку 2.
Малюнок 2 - Структура екпертно системи
Всі експертні системи мають такі особливості:
компетентність, тобто в конкретної предметної області експертна система повинна досягати того ж рівня, що й спеціалісти-люди;
символьні міркування, тобто знання, на яких заснована експертна система представляються у вигляді понять реального світу;
глибина, тобто експертна система повинна вирішувати серйозні, нетривіальні завдання, що відрізняються складністю знань або великою кількістю інформації, що не дозволяє використовувати повний перебір варіантів як метод розв'язання задачі, а змушує вдаватися до творчих і неформальним методам;
самосвідомість, тобто експертна система повинна включати в себе механізми пояснення того, яким чином вона приходить до вирішення завдання.
Експертні системи вирішують такі:
інтерпретація;
прогноз;
діагностика;
проектування;
планування;
навчання;
спостереження;
управління.
Експертні системи мають у своєму складі велику базу даних - факти обраної предметної області, а також базу знань, в якій відображені професійні навички та вміння фахівців високого рівня в даній області.
Основу кваліфікації експерта, крім формалізованих знань, складають важко формалізуються здогади, інтуїтивні судження і вміння робити висновки, які сам експерт може не цілком усвідомлювати.
В якості прикладу розглянемо експертну систему для діагностики стану екологічних систем використовувану для нормування порушують впливів і для генерації шляхів відновлення порушених екосистем.
Експертна система включає:
базу ретроспективних даних для точок відбору проб кожного регіону (дані хімічних, кліматичних вимірювань, дані про процеси гідро- і аеропереносов; оцінки стану екосистем на шкалі норма-патологія raquo ;, одержувані, наприклад, за біологічними показниками);
програму побудови та розрахунку кордонів областей нормального функціонування в просторі абіотичних факторів;
діалогову програму ідентифікації сценаріїв абіотичних факторів щодо меж областей нормального функціонування екосистем.
Експертна система виділяє в просторі факторів екосистеми області нормального функціонування і розраховує їх межі, а також критерії точності і повноти виділення областей. Межі областей нормального функціонування служать екологічно допустимими рівнями порушують екологічне благополуччя впливів. Положення досліджуваної точки простору факторів щодо знайдених кордонів дозволяє вказати кількісні інтервали зміни факторів, необхідні для повернення екосистеми в область нормального функціонування.
Метод розрахунку кордонів областей нормальності заснований на процедурах оптимального розпізнавання образів, багатовимірного статистичного і детерминационного аналізу.
Результатами роботи є:
прогнозована за сценарієм порушує впливу оцінка стану екосистеми на шкалі норма-патологія raquo ;;
перелік значущих для екологічного неблагополуччя факторів, ранжируваних за величиною вкладу фактора в ступінь неблагополуччя (із зазначенням критеріїв значимості);
нормативи екологічно допустимих рівнів для кожного значущого фактора;
нормативи екологічно безпечних кордонів для незначущих факторів;
сценарії факторів середовища, що призводять до екологічного неблагополуччя, перелік факторів, зміна яких необхідно для повернення екосистеми в область нормального функціонування, і оптимальні для такого повернення діапазони зміни зазначених факторів;
сценарії, що призводять до благополучним станам екосистем, вказується близькість факторів сценарію до кордону благополуччя.
Результати роботи можуть бути використані фахівцями з охорони природи; екологами-експертами; науковцями; фахівцями по екологічному обгрунтуванню в проектної діяльності; фахівцями з моніторингу та контролю середовища; особами, що приймають рішення.
1.3 Геоінформаційні системи
Географічні інформаційні системи (ГІС) з'явилися в 60-х роках XX століття як інструменти для відображення географії Землі і розташованих на її поверхні ...
