а розміром:
· малі
· великі
По поведінці:
· прості
· складні
. 3 Оцінка складності
Теоретико-множинна концепція ототожнює складність системи з числом її елементів.
Топологічна складність визначається виходячи зі структури й зв'язків системи. При лінійному - складність структури оцінюватиметься довгою структури від входу до виходу.
Алгоритмічна складність оцінюється на основі довжини алгоритму функціонування системи, причому вона пропорційна самому «гіршого» тестового набору даних.
Обчислювальна складність визначається програмним кодом системи:
=L1 + L2 + L3 + L4
де:
· L1 - загальне число операторів (строчок)
· L2 - число виконуваних операторів
· L3 - показник складності (вкладеності) циклів
· L4 - показник складності умовних операторів (визначається на основі числа умовних операторів і їх вкладеності)
Теоретико-інформаційна складність пов'язує складність системи з ентропією (мірою невизначеності).
,
де N - число станів системи.
.4 Моделі систем
Будь-яку систему можна з тією чи іншою мірою достовірності змоделювати за допомогою 4 типів моделей.
1.4.1 Модель типу «Чорний ящик»
Система, яку представляють як «чорний ящик», сприймається як має якийсь «вхід» для введення інформації і «вихід» для відображення результатів роботи, при цьому відбуваються в ході роботи системи процеси спостерігачеві невідомі. Передбачається, що стан виходів функціонально залежить від стану входів.
Канонічне уявлення чорного ящика - це повний опис його функцій. Дві чорні скриньки з однаковими канонічними уявленнями вважаються еквівалентними.
Вивчення системи за методом чорного ящика зводиться до спостережень за нею та проведення експериментів зі зміни вхідних даних, при цьому в ході спостереження над реакціями системи на зовнішні впливи досягається певний рівень знань про досліджуваний об'єкт, що дозволяє здійснювати прогнозування поведінки «чорного ящика» за будь-яких заданих умовах.
Рис. 1 Модель типу «Чорний ящик»
. 4.2 Модель складу системи
Модель складу системи дає опис входять до неї елементів і підсистем, але не розглядає зв'язків між ними. Частини системи, що складаються більш ніж з одного елемента, називають підсистемами. При необхідності можна ввести позначення або терміни, що вказують на ієрархію частин. У результаті виходить модель складу системи, що описує з яких підсистем і елементів вона складається.
Рис.2 Модель складу системи
Кожна із зазначених на малюнку складових системи є підсистемою зі своїм складом. Тому для цих підсистем також можна побудувати свої моделі складу.
. 4.3 Модель структури системи
Опис системи через сукупність необхідних і достатніх для досягнення цілей відносин між елементами називається моделлю структури системи. У даному випадку мова йде про цільове (проблемному) аналізі взаємозв'язків між елементами, тобто виділенні з нескінченного числа зв'язків необхідного і достатнього їх кількості у відповідності з наявними цілями і надалі їх вивченні.
. 4.4 Структурна схема системи
Об'єднання моделей «Чорного ящика», «Складу» і структури систем дозволяє побудувати ще одну модель - «Структурна схема системи». У структурній схемі вказуються всі елементи системи, всі зв'язки між елементами всередині системи та зв'язки окремих елементів з довкіллям (входи і виходи).
Структурна схема системи є найбільш докладної і повною моделлю будь-якої системи на даному етапі нашого пізнання. При цьому завжди залишається актуальним питання про адекватність цієї моделі, дозволяється тільки на практиці.
Рис. 3. Різні види структур систем
. 5 Методології IDEF
Взаємна сукупність методик і моделей концептуального проектування IDEF розроблена в США за програмою Integrated Computer-Aided Manufacturing. В даний час є методики функціонального, інформаційного та поведінкового моделювання та проектування, до яких входять 10 IDEF-моделей, з яких в даній роботі були побудовані лише три:
· IDEFO - Функціональне моделювання (Function Modeling Method). Найбільш відомою реалізацією IDEF0 є ме...
