] - Підмножина, що беруть участь у назві вагових коефіцієнтів j - й компоненти,
[ w j ] - Всі вагові коефіцієнти j-й компоненти. p align=left> Нижче представлена ​​таблиця вагових коефіцієнтів першої ДК.
В В
У Відповідно до вищепредставлених формулою коефіцієнт інформативності розраховується наступним чином:
= 0,8
До и1 належить інтервалу [0,75,0,95], що говорить про визначення ГК1 впливом таких ознак: обсяг виданих кредитів фізичним особам, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам.
4) Правило класифікації на основі аналізу методом головних компонент виглядає наступним чином:
ГК1 = обсяг виданих кредитів фізичним особам * 0,49 + обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла * 0,53 + обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам * 0, 52
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = мале, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = мале, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = мале, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = мале, то клас = 1
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = середнє, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = середнє, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = середнє, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = середнє, то клас = 2
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = велике, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = велике, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = велике, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = велике, то клас = 3
У перший клас увійшли об'єкти під номерами: 1-9, 11-17,19-28, 30-37, 39-42, 48,50,53,56.
Під другий клас увійшли об'єкти під номерами: 42, 47, 51,38,52,55,45
У третій клас увійшов один об'єкт під номером: 10,18,29,43,46,49,54
В
2.2 Кластерний аналіз
Кластерний аналіз призначено розбиття множини об'єктів на заздалегідь невідоме або в рідкісних випадках задану кількість груп (кластерів) на підставі деякого математичного критерію якості класифікації кластеризації.
Введемо вихідні дані у електронну таблицю Statgraphics. Перший етап аналізу - побудова дендрограмми. Натиснути на кнопку В« Graphical options В»меню вікнаВ« Cluster Analysis В», вибрати відображення у вигляді дендрограмми ( Dendrogram ) і натиснути ОК. p> На дендрограмі видно три дерева. По вертикальній осі відкладено відстань для кожного кроку роботи агломеративного ієрархічного алгоритму кластеризації. На горизонтальній осі показано спостереження, скомбіновані відповідно до проведеного аналізу. p> Оскільки на дендрограмі можна побачити чітку картину трьох угруповань та імен спостережень, що увійшли у виділені кластери, то отже, для більш докладного розгляду угруповань слід задати їх кількість рівним 3.
Введемо вихідні дані у електронну таблицю STATGRAPHICS (50 * 8). p> Перший крок аналізу - побудова дендрограмми для трьох кластерів (рис.6). При побудові необхідно враховувати види відстаней: між об'єктами - В«City-BlockВ», між кластерами В«Ward's MethodВ».
В
рис.6 Трехкластерная дендрограма
Другий крок отримання зведення кластерного аналізу (мал. 7).
В
рис.7 Зведення кластерного аналізу
Дана зведення містить інформацію про кількість кластерів, кількості об'єктів в кожному кластері і відповідному відсотку населеності.
За координатами центроїдів можна судити про те, які змінні грають найбільш важливу роль у кожному кластері, а також скласти правило класифікації. В отриманій зведенні є ознаки, кластерні значення яких не становлять велику різницю між собою. До таких ознак належать: середньозважений термін кредитування ( col _3), середньозважена процентна ставка ( col _4), середньозважений термін кредитування для іпотечних кредитів ( col _6) і середньозважена процентна ставка для іпотечних кредитів ( col _7). p> Правило класифікації для першого кластера:
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = великий, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = мале, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = мале, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = мале, то клас = 1.
Правило класифікації для другого кластеру:
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = малий, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = ...
