ації моделі у формі клітинної мережі необхідно задати безліч об'єктів з притаманними їм властивостями, безліч станів, в яких можуть знаходитися об'єкти і безліч правил переходу з одного стану в інший.
Етап 2. Для досліджуваної економічної системи розробляється імітаційна модель, що реалізує модель, побудовану на етапі 1. Ця модель являє собою інтерактивну програму, своєрідний економічний "тренажер". Імітаційна модель включає в себе опис безлічі об'єктів - елементів економічної системи, безлічі їх можливих станів і правил переходу з одного стану в інший, що реалізують взаємодія об'єктів між собою і з середовищем, зовнішньої стосовно економічної системі. При цьому якщо для деяких об'єктів економічної системи правила поведінки невідомі, то в імітаційну модель може включатися особа, приймає рішення (ОПР), яке в режимі діалогу з імітаційної моделлю вводитиме значення змінних, що характеризують стан об'єкта, і які визначені або експертним шляхом, або на підставі власного досвіду (Власної інтуїції). Таким чином, відбувається об'єднання формальних можливостей комп'ютерної системи: швидко і точно вважати, з неформальними можливостями ОПР: асоціативністю, рефлективністю, інтуїцією і т.п. [9]. p> Експеримент за участю ОПР називається активним, в відміну від суто імітаційного експерименту. Особливістю активного експерименту для многоагентних економічних систем є необхідність створення мережевого тренажера, що забезпечить одночасну участь в експерименті групи ОПР (аналог виробничих нарад або переговорів).
Етап 3. На цьому етапі проводиться експеримент за участю ОПР, під час якого йому пред'являється ситуація, в якій повинно бути прийнято рішення. Результати цього рішення призводять до зміни стану модельної системи. Якість рішення оцінюється, і оцінка доводиться до ОПР, його мета - якомога швидше навчитися управляти системою оптимально. При багаторазовому проведенні таких експериментів з'являється можливість зібрати дані для побудови системи вирішальних правил ОПР. p> Етап 4. На цьому етапі відбувається специфікація вирішальних правил і оцінка їх параметрів. Побудовані вирішальні правила включаються в модель, і вона стає автономної від ОПР.
Етап 5. Проводиться комп'ютерний експеримент з автономною моделлю, що дозволяє отримати тимчасові ряди поведінки економічної системи при різних початкових станах. Далі ці часові ряди досліджуються різними методами: статистичними або методами нелінійної динаміки (теорії хаосу) з метою виявлення основних закономірностей залежності поведінки економічної системи від параметрів моделі. У процесі дослідження з'ясовується, чи існують інтервали значень параметрів моделі, при яких вона проявляє стійке рівноважний поведінку, або породжує хаотичний динамічний процес. Результатом аналізу є висновок про те, чи існує інтервал значень параметрів, при яких поведінка досліджуваної ек...
