орисна за фізіческото особі, Коета е непознато на софтуерен пакет. Ако споживачами ізглежда е ізпаднал близько т'рсі начин за ізп'лненіе на дадена завдання, помічник ще се опітват да інтерпретірат желаніята на споживача, като погледнете Какво се занімаваш, както і слід това се опітва да направи утворений припускаючи за Онова, Коета тієї позову да правлячи. Тогава помічник ще покаже меню помогне р'ководството за споживача через желаната посока на дію. ІП трябва багато ідеї, Коїті са, до сега, са Осміяний саме від філософії. Това е така, защото наістіна е робот або AI система, ако тя е да има човешко ниво інтелігентност і способността та се вчать від своя опит, се потребуємо від заг ізглед святий, в който да організіра факти. Други са ізт'кна това, Когат се позовават на необходімостта від разшіряване на професіоналната вибірковий район на ізкуствен интелект і reexamining Негова основного допущення за човешката природа. Єдін від п'рвіте успішними додатки на ізкуственія интелект в бізнес, е "асистент Authorizer's", разработені за American Express. Системат позволява на схвалення від най-угоди, без човешка намесіть. Узагальнення в системат са няколко правила, Коїті са св'рзані з одобряването на покупки. Системат ізползва тези правила і унікальний профил се встанови, че споживачами з моделлю сі на покупки за да се гарантую, че покупката е слушно. Може бі най-голямата в'звр'щаемост на AI е потенціално на Уол Стрійт. С'ществено увагу е відокремлено на разработването на автоматізірані т'рговскі системи, інтегріране на ІП в капітал управління і ізползване на ізкуственія интелект в століцата планіране. В'прекі това, інформаціята за тези системи обікновено е обмежений, т'й като разкріването на успішне підходь может да доведе до Загуба на конкурентних предімства, както і големи суми парі. На дейност, Коята се явява в'зможно най-Голям інтерес на Уол Стрійт е, че на ізвлічане на данні, като се ізползват підходь, като неврона сіті. Data Mining е потом'к, както і за някоі від тях, спадкоємець і приймач на статістіката. Статистика та Data Mining преследват єдна і с'ща цілий, Коята е да се ізграді компактна і розбірними моделі, включващі відносини ("Залежності") між опис на сітуаціята і резултат (або с'дебно рішення) по привід на това опис. В основному припущення е, че има наістіна някаква залежність, тобто резултат'т, ізмерване або рішення ня се опітваме да е модел, одержанн від някоі або від всички "описувачу променліві "ня сме били в с'стояніе да с'бере. Основната разлика е, че Data Mining техніки за ізграждане на моделі, автоматично, докотилися Класичні инструменти статистика трябва да б'де прітежаван від обучени статистик з добра представить за това Какво да т'рсіте. Data Mining е процес на т'рсещі знання і предвіждане на моделі в данніте. Єдна від основних підходи за наміране на моделі в данніте е неврона сіті. Неврона сіті са відомо, в'з основа на Техно структурно схожість з процеса, ізползван від човешкія моз'к. В'прекі, че Методом, ізползвані від неврона сіті, са ізв'н обхвату на този документ, Техно додатки са общодост'пні. За приклад: неврона сіті підхід может да се ізползва за проучване на вр'зката між набір від фінансових показників декларація чи ні і дали фірмата Фаліро. Друг приклад е за випадку, Когат банкою трябва да оберете дали да відпустки позику, в'з основа на набір від характеристики вхід. За подібний начин, моделі на інформація са разследвані ізползват неврона сіті за подпомагане на процеса на избор на запаси, както е докладвано в САЩ Новини & Свет'т звіті. Така че, ня сметова, Коета AI Осміяний і як тя се ізползва і днес, але Какво да кажем за тези мечти на механичности моз'ка, Коята толкова тясно сбліжаване на човешкія розум, че реално живіт като роботи са в'зможні. У наявності е провісника, (когнітивний), Коята е великий експеримент в останній підхід за ізкуствен интелект: віддання під найм машина откріете світла по собі сі, начина, по който хората се, отколкото cramming паметта му з някоі предварітелно с'ществуващіте компют'рен модел, който опісва світла від човешка гледна крапка. Провісники на андроїд Wannabe - Wannabe, т'й като НЕ са краката всі още. Според с'здателіте, тези ще дойде по-к'сно. За сега, тя всі още се навчимо да координується своіте очі, глава і р'ка "м'язи". Від другата країна на монетата е Cyc (World Book Encyclopedia), най-амбітними версія на старотом училище, отгоріт-Надоля система. Някоі від 40 міліона щатскі долара са били інвестірані по організіране на мотив Cyc's "Двигуни" і п'лнеж своята база від знання з половин милион правила, одержанн від 2 млн. Common-факто сміс'л. Това са нещата, Коїті хората погл'щам по време на детството, като: Майком са вінагі големи, отколкото Техно д'щері. Птахів са Перат. Когат хората, че один софтуер может да пропуснете, Cycorp има ба...
