ція нового значення при виході його за межі 0 .. 255 обов'язкове. br/>
2.3 бінаризації
бінаризації - це перетворення зображення, в загальному випадку, до одноколірний (найчастіше до чорно-білому). При виконанні бінаризації вибирається якийсь поріг (наприклад, 155), всі значення нижче якого перетворюються в колір фону, а вище - в основний колір. Саме перетворення можна здійснювати по каналах, але в цьому випадку результуюче зображення не буде в прямому сенсі бінарним (чорно-білим), а буде містити 8 чистих кольорів, що представляють собою комбінації чистих червоного, зеленого і блакитного кольорів, тобто буде бінарним по каналах. Тому краще проводити перетворення над В«повнимВ» кольором точки. br/>
2.4 Перетворення до відтінків сірого
Перетворення до відтінків сірого полягає в отриманні яскравості кожної точки за відомою раніше формулою Y: = 0.3 * R +0.59 * G+ 0.11 * B, а також в подальшому копіюванні отриманого значення в кожен з каналів RGB.
2.5 Негатив
Отримання негативу відбувається простою заміною кожного значення каналу на його доповнення до 255. Наприклад, R = 255-R. br/>
2.6 Накладення шумів на зображення
Шум зображення - це дефект якості цифрового знімка, який виникає через неправильну передачі кольору і яскравості.
Для оцінки роботи фільтра на зображення необхідно для початку накласти певний штучний шум. Зашумлення можна виконувати будь-яким способом, що змінює будь-яким чином значення якихось точок зображення. Алгоритми накладення шумів (адитивний, мультиплікативний, імпульсний) будуть описані далі. br/>
2.7 Метод рангової фільтрації з оцінкою середини діапазону
Фільтрація дозволяє позбутися від існуючого на зображенні шуму. Для фільтрів характерне поняття апертури фільтра - розміру тієї частини зображення, з якою безпосередньо працює фільтр в даний момент часу. Це вікно послідовно пересувається по зображенню, поки не буде оброблено все зображення. p align="justify"> Ковзаюче вікно визначає особливий вид пересування апертури фільтра, коли при досягненні бічній межі зображення вікно опускається на 1 піксель вниз і починає рух у зворотному напрямку. При цьому на наступних кроках будуть використовуватися так само вже перетворені раніше пікселі. p align="justify"> Нове значення яскравості або насиченості колірних каналів центрального у вікні пікселя встановлюється рівним середині між максимальним і мінімальними значеннями яскравості або насиченості його сусідів.
3. Алгоритми використовуваних методів
.1 Розрахунок таблиці яркостей. Побудова гістограм
Щоб побудувати таблицю яркостей необхідно розрахувати рівні яскравості для кожного пікселя і занести ...
