який образ, наявний на зображенні. Цілями даної роботи є спроба розробки такої системи з використанням як давно відомих засобів, так і нових, нещодавно розроблених; втілити розроблену систему в програмному продукті. Результатом виконання НДР повинен стати прототип програмного засобу, що дозволяє проводити аналіз і тестування різних підходів до виконання поставленого завдання.
1.2 Призначення і область застосування розроблюваного кошти
Розроблювана інтелектуальна система призначена для розпізнавання об'єктів на графічних зображеннях.
Система може бути використана в різних напрямках діяльності людини. Наприклад, при розробці інтелектуальних роботів, в відеосистемах охорони і стеження, системах навігації автомобілів та інших системах, де потрібно розпізнавання зорових образів. Подібна система може також служить якісною основою для подальшої дослідницької роботи в галузі нейротехнологій і при доопрацюванні може використовуватися не тільки для розпізнавання зорових образів, але й інших.
1.3 Обгрунтування проведення роботи
У даному проекті розробляється програмне засіб, що працює під управлінням операційної системи Microsoft Windows XP Professional. Це програмне засіб може працювати і в інших ОС сімейства Windows NT. При незначних змінах може бути перекомпілювати для ОС Windows, що не відносяться до сімейства NT, наприклад Windows 98, так як написано на мові Delphi 7. При необхідності може бути портировано під платформу Linux.
Дану розробку можна використовувати і як базову основу подальших досліджень.
1.3.1 Обгрунтування показників ефективності проведеної роботи
Технічне обгрунтування проведення розробки
Розроблювана система володіє наступними перевагами:
Система буде використовуватися з однією з найпоширеніших операційних систем Windows XP. Дані системи володіють високими показниками безпеки та стабільності. Розроблюване програмний засіб доповнює набір існуючих засобів даної операційної системи.
Нейромережа проводить аналіз інформації та надає можливість оцінити, що дані узгоджуються з характеристиками, які вона навчена розпізнавати. У той час як ступінь відповідності нейросетевого подання може досягати 100%, достовірність вибору повністю залежить від якості системи в аналізі прикладів поставленого завдання (т.зв. навчання).
Наявність вихідних кодів розроблюваного програмного засобу дозволяє виробляти з мінімальними витратами його подальше удосконалення і вивчення в плані постановки навчального процесу.
У реальних системах може бути використана для:
виявлення на зображенні об'єктів, цікавих з точки зору поставленої задачі;
класифікації об'єктів;
контролю за рухом об'єктів або зміною форми об'єкта;
стеження за ступенем віддаленості об'єкта.
Економічне обгрунтування проведення розробки
На даний момент створення програмних засобів розпізнавання образів знаходяться на стадії досліджень і тестування. У момент написання даної роботи була відсутня будь-яка інформація про існування реаль...
