3,1618
3,199
2,745
1,458
0
1,9686
1,782
5,052
3,162
1,969
0
0,220
4,949
3,199
1,782
0,220
0
Для угруповання даних на інтервали однокачественностью розвитку використовуємо метод куль.
Вибираємо мінімальні значення з кожного шпальти:
1 - 0,465;
2 - 0,465;
3 - 1,458;
4 - 0,220;
5 - 0,220.
З цих мінімальних вибираємо максимальне значення, яке і буде радіусом кулі - 1,458.
Далі будуємо таблицю, необхідну для знаходження кількості точок, що входять до відповідний кулю.
Таблиця 3.10. Таблиця, яка визначає кількість точок, що входять до відповідного куля
Центр
Кількість
Номери
1
2
1,2
2
2
1,2
3
1
3
4
2
4,5
5
2
4,5
В якості 1-го підмножини вибираємо кулю № 4 (об'єкти 4,5), т. к. йому властива більша кількість, що входять до нього точок і він знаходиться ближче до початку координат.
Відповідно, далі видаляємо з вихідної матриці відстаней рядки і стовпці під номерами - 4,5. p> І отримуємо наступну матрицю відстаней (див. таблиця 3.11).
Таблиця 3.11. Отримана матриця відстаней після видалення відповідних стовпців і рядків
0
0,465
2,745
0,465
0
1,458
2,745 ...
