. Терехов В.А., Д. В. Єфімов, І. Ю. Тюкін Нейромережеві системи управління.- 1-е.- Вища школа, 2002. - С. 184.
81. Федорова Г. В. Фінансовий аналіз підприємств при загрозі банкрутства/Г. В. Федорова - М .: Омега-Л, 2003. - 272 с.
82. Фомін Я.А. Діагностика кризового стану підприємства/Я.А.Фомін.- М .: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 349 с.
83. Цивільний Кодекс України/Відомості Верховної Ради України, 2003, № 40-44, ст.356
. Чоботар Ю.М. Антикризова програма підприємства/Ю.М.Чеботарь.- М .: ФиС, 2000. - 340 с.
85. Чернявський А.Д. Антикризове управління: Учеб. посібник/А.Д. Чернявський.- К .: МАУП, 2000. - 208 с.
86. Шеремет А.Д., Сайфулін Р.С. Фінанси підприємств.- М., ИНФРА-М, 1998. - 343с.
87. Юн Г.Б. Методологія антикризового управління: Навчальний практ. посібник/Г.Б. Юн.- М .: Справа, 2004. - 432 с.
. Ясницький Л.Н. Введення в штучний інтелект.- 1-е.- Видавничий центр Академія raquo ;, 2005. - С. 176.
. Altman EI Corporate Financial Distress/EI Altman//New York, John Wiley - 1983. - p. 225-250
90. Beaver W.H. Financial Rations and Predictions of Failure//Empirical Research in Accounting Selected Studies, Supplement to Journal of Accounting Research, 1966 - p. 13-35
91. Dimitras, AI, Slowinski, R, Susmaga, R amp; Zopounidis, C. Business Failure Prediction Using Rough Sets raquo ;, European Journal of Operational Research, 1999, vol.114, no. 2. - p. 44-57
. Fulmer, J. G. et al. (1984): A Bankruptcy Classification Model For Small Firms. Journal of Commercial Bank Lending, July 1984, 25-37 pp.
. Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. MacMillan College Publishing Co., New York, 1994. - p. 11-45
94. Hertz A., Krogh RG, Palmer L. Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley Reading, Mass., 1991. - p. 39-54
95. Keasey K., Watson R., Financial distress models: a review of their usefulness. British journal of Management, 1991, Vol. 2, nr. 2. - p. 109-131
. Lisa R., Krishnagopal Menon, Kenneth B. Schwartz (1990) Predicting Bankruptcy for Firms in Financial Distress, Journal of Business Finance amp; Accounting, spring, pp 161 - 171.
97. Minussi J, Soopramanien DGR and Worthington DJ, 2007, Statistical modelling to predict corporate default for Brazilian companies in the context of Basel II using a new set of financial ratios raquo ;, Lancaster University Management School Working Paper, 2003., 232 p.
. Ohlson, JA. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy raquo ;, Journal of Accounting Research, 1980, vol. 18, no. 1. - p. 55-68
99. Springate, Gordon LV, Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm. Unpublished M.B.A. Research Project, Simon Fraser University, January 1978. - p. 136-149
100. Taffler RJ, Empirical models for the monitoring of UK corporations. Journal of Banking and Finance, 1984, Vol. 8. - p. 34-47
ДОДАТКИ
Додаток А
Вихідні дані
Таблиця А.1
№К-т швидкої ліквідностіЧастка виробничих ФОНДІВ в обіговіх коштахК-т трансфор-маціїРентабель-ність капіталуК-т Фінансової незалежностіКлас кризи19,280,733,860,360,92129,810,683,890,340,931310,610,663,730,340,931412,830,603,840,350,95150,970,350,860,120,67161,430,391,110,140,77170,530,2410,700,000,03180,540,2711,600,070,10190,740,342,150,440,471100,830,402,270,480,521110,460,731,030,040,511120,380,740,990,090,511130,870,502,610,050,821140,790,542,660,040,601150,790,641,390,000,062161,320,630,700,000,212170,460,120,900,000,372180,610,1610,870,010,362190,120,520,000,000,772200,120,530,000,000,752210,080,710,20-0,04-0,212220,050,720,25-0,10-0,332231,150,590,010,000,962240,210,600,170,000,902250,620,780,000,00-0,273260,180,760,000,00-2,093270,540,010,290,000,073280,800,070,920,000,073290,060,150,05-0,17-0,303300,020,180,03-0,31-0,993310,240,310,01-0,130,673320,040,320,01-0,060,643330,520,680,72-0,170,283340,410,700,54-0,110,173350,110,390,720,010,093360,120,440,710,00-0,423
Додаток Б
Результати розрахунків за крітерієм Грабс
Таблиця Б.1
№К-т швидкої ліквідностіЧастка виробничих ФОНДІВ в обіговіх коштахК-т трансфор-маціїРентабель-ність капіталуК-т Фінансової незалежності12,331,120,631,791,0222,490,890,641,661,0232,740,830,591,681,0342,980,550,62...
