Проаналізуємо варіацію показників. Для оцінки варіації застосовуються такі показники:
Розмах варіації:
=xmax - xmin;
Середнє арифметичне:
Дисперсія:
Д=
Середнє квадратичне відхилення (корінь з дисперсії):
?=
Середнє квадратичне відхилення показує найбільш типове відхилення від середнього значення ознаки в сукупності.
Коефіцієнт осциляції показує максимальне відхилення від середнього значення в%:=
Коефіцієнт варіації:
Коефіцієнт варіації відображає відмінність у значеннях ознаки, але й може використовуватися для оцінки нормальності, однорідності та адекватності сукупності. Якщо V? lt; 33%, то можна сказати, що сукупність однорідна і нормальна, з нею можна працювати як зі звичайною статистичною сукупністю. Якщо V? gt; 33%, то сукупність неоднорідна, одиниці сукупності якісно не схожі один на одного, або не нормальна.
? =.
Для більш детальної характеристики обчислюємо ланцюгові і базисні показники динаміки.
На основі даних розрахуємо ланцюгові, базисні і середні:
абсолютні прирости;
темпи зростання;
темпи приросту.
Знайдемо абсолютний ланцюгової і базисний приріст показника, потім розрахунки зведемо в таблицю.
? ХЦ=ХI- xi - 1,
? хб=ХI- x0.
хi -поточний період,
хi - 1 -попередні період,
х0 - початкове значення.
Знайдемо темп зростання показника:
Тр=хi/xi - 1,
Тпр=Тр - 1.
Абсолютний приріст висловлює абсолютну швидкість зміни ряду динаміки і визначається як різниця між даними рівнем і рівнем, прийнятим за базу порівняння.
Середній абсолютний приріст дорівнює:
Знайдемо середній темп зростання за формулою:
Середній темп приросту:
2.2 Дебіторська заборгованість організацій
Є такі дані про дебіторську заборгованість організацій за 2008-2012 р по Волгоградській області (табл.1) [5]:
Таблиця 1 - Дебіторська заборгованість за 5 років
Год20082009201020112012Дебіторская заборгованість організацій (млн руб.) +98357116603133596150550195524
Відобразимо дані на графіку:
Малюнок 2 - Графік дебіторська заборгованість
Проаналізуємо варіацію показника, розрахунки проведемо за допомогою програми Excel:
Малюнок 3 - Значення варіації показника
На основі даних розрахуємо ланцюгові, базисні і середні абсолютні прирости, темпи зростання, темпи приросту.
Результати відобразимо в таблиці (табл. 2).
Таблиця 2 - Показники динаміки дебіторської заборгованості
Абс. пріростТемп зростання (%) Темп приросту (%) t ЦепнойБазіснийЦепнойБазіснийЦепнойБазісний200898357 ----- - 200911660318246182461,191,190,190,19201013359616993352391,141,360,140,14201115055016954521931,121,530,120,53201219552444974971671,291,980,290,98
Середній абсолютний приріст дорівнює:
=(1995534-98357)/5=19433,4 (млн руб.)
Це означає, що в середньому за кожен рік дебіторська заборгованість у Волгоградській області збільшується на 19433400000 руб.
Знайдемо середній темп зростання:
1,187.
Т.е. в середньому за 5 років у Волгоградській області дебіторська заборгованість організацій збільшилася в 1,187 разів.
Середній темп приросту:
.
Значить, дебіторська заборгованість в середньому за 5 років збільшилася на 18,7%.
2.3 Кредиторська заборгованість організацій
Є такі дані про кредиторську заборгованість організацій по Волгоградській області (табл.3) [5]:
Таблиця 3 - Кредиторська заборгованість за 5 років
Год20082009201020112012Кредіторская заборгованість (млн руб.) +9356998790123106146022162945
Відобразимо дані на графіку (рис.4).
Малюнок 4 - Графік кредиторської заборгованості
Проаналізуємо варіацію показника, розрахунки проведемо за допомогою програми Excel:
Малюнок 5 - Значення варіації показника
На основі даних розрахуємо ланцюгові, базисні і середні...
