фіцієнт смертності - відношення числа померлих за певний рік до загального числа населення, помножений на 1000.
Вибірка була взята на сайті федеральної служби державної статистики із соціально-економічної збірника «Регіони Росії. Соціально-економічні показники »за 2012 рік по 79 регіонах [# justify gt; У кореляційно-регресійному аналізі були задіяні наступні змінні:
Таблиця 1
Факторні змінні
Death_rateКоеффіціент смертності, ‰. Залежна переменнаяUnemploymentУровень безробіття (у відсотках) Average_wageСреднемесячная номінальна нарахована заробітна плата працівників організацій, тис. Руб.CarsКолічество машин, що припадає на 1000 чоловік населенія.PoorЧісленность населення з грошовими доходами нижче величини прожиткового мінімуму (у відсотках від загальної чисельності населення суб'єкта) .UniversitiesЧісло освітніх установ вищої професійної освіти (на початок навчального року) .Hospital_placesЧісло лікарняних ліжок на 10000 чоловік населеніяMorbidityЗаболеваемость на 1000 чоловік населеніяCrimeЧісло зареєстрованих злочинів на 100 000 чоловік населеніяEmissionsВиброси забруднюючих речовин в атмосферне повітря, що відходить від стаціонарних джерел (тисяч тонн).
Висуваємо гіпотезу про вплив перерахованих вище факторів на залежну змінну. Мінлива Рівень безробіття може впливати на рівень смертності в регіоні. Чим вище рівень безробіття в регіоні, тим більше людей живуть на допомогу з безробіття, а значить, вони не можуть собі дозволити стільки благ, скільки працюючі.
Середня зарплата може впливати схоже з впливом рівня безробіття. Чим більше зарплата, тим більше людина може дозволити собі благ, може купувати дорожчі (що означає в більшості випадків - більш якісні) ліки у разі хвороби, може дозволити собі їздити на відпочинок, купувати продукти високої якості.
Кількість машин може надавати двоякий вплив на коефіцієнт смертності. З однієї точки зору, чим більше машин, тим більше вихлопних газів в регіоні, і тим менше ходять люди пішки, що ока?? ивает позитивний вплив на рівень смертності. З іншої точки зору - чим більше машин у населення, тим менше людей користуються громадським транспортом, стан якого в багатьох регіонах залишає бажати кращого, взимку автобуси доводиться довго чекати на зупинках, що може призвести до того, що людина захворіє, в крайніх випадках до сильного охолодженню, а влітку - в автобусах дуже душно. В даному випадку збільшення кількості машин чинить негативний вплив.
Чим більше університетів, тим більше людина в регіоні отримує вищу освіту. А це означає, що вони не будуть виконувати важку на заводі, в будівництві і т.п., їх здоров'я не постраждає під час робочого процесу, що збільшить їх тривалість життя в цілому.
Чим менше лікарняних місць в регіоні, тим менше люди відвідують медичні установи та дотягують до того, що лікування займає більше часу і грошей, а то й зовсім хвороба вже не піддається лікуванню.
Захворюваність може надавати найбільший вплив, тому що велика чисельність людей помирає від хвороб, ніж від нещасних випадків.
Кількість злочинів, скоєних на 10000 людина може впливати в двох випадках. По-перше, чим вище рівень злочинності, тим вище рівень злочинів, що призводять до летального результату або до погіршення здоров'я потерпілого. По-друге, чим більше злочинів, тим більше злочинців, а рівень і тривалість життя злочинців нижче, ніж рівень і тривалість життя простих працівників.
Викиди забруднюючих речовин являють собою показник екології регіону. Чим більше забрудненість району, тим більше захворюваність, а значить, тим більше смертність.
Попередня обробка даних.
Середнє значення коефіцієнта смертності по 79 регіонах РФ одно 13,694 ‰. Коефіцієнти смертності у половині регіонів РФ не перевищують 13,9 ‰. Мінімальне значення коефіцієнта смертності становить 3,7 ‰, максимальне - 19,6 ‰. Значення коефіцієнта варіації становить 19,167%, воно не перевищує 33%, а значить, вибірка є однорідною. Коефіцієнт асиметрії дорівнює - 23,880%, це значення не перевищує 25% - асиметрія є незначною. Коефіцієнт ексцесу становить - 8,3996%, що говорить про те, що розподіл близько до нормального. У 5% регіонів значення коефіцієнт смертності менше 9 ‰, в 95% регіонів воно не перевищує 17,7 ‰.
Щоб перевірити, чи має вибірка нормальний розподіл використовується критичне значення Хі-квадрат. При 2 ступенях свободи і при правобічної ймовірності рівний 10% критичне значення становить 4,60517, значення Хі-квадрат даної вибірки становить 0,872 і не перевищує критичне значення. Приймається гіпотеза про нормальний розподіл.
Щоб перевірити наявність у вибірці структурних зрушен...
