сть змінити по своєму смаку зовнішній вигляд веб-сторінки, дозволяє вибрати фон, кольори та елементи, які складають зміст цієї сторінки . Це відкритий процес, оскільки він вимагає прямих дій користувачів, керуючих настройками. Прикладом може служити інструмент iGoogle, який дозволяє вам створити свою власну стартову сторінку для цього пошуковика.
е) Персоналізація контенту на основі фільтрів: контент відображається групами, отриманими в результаті відбору за критеріями, вказаними в профілі користувача, або на підставі поведінки користувачів під час перегляду.
ж) Персоналізація, заснована на правилах: використовувані правила визначаються власниками сайту, вони вирішують, які категорії вмісту повинні відображатися для кожного профілю. Правила визначають, що повинно бути персоналізоване, на якій підставі і для кого. Тобто, обумовлюють елемент, який повинен відображатися при вчиненні користувачем певної дії. Для цього використовується спеціальне програмне забезпечення, і персоналізація зазвичай обмежується рамками однієї сесії.
з) Персоналізація, заснована на взаємодії користувачів в групах: щоб запропонувати користувачеві найбільш відповідний контент, використовується інформація про уподобання спільноти користувачів, яке володіє схожими характеристиками з цим конкретним відвідувачем сайту .
і) Персоналізація продукції: найбільш високим рівнем є можливість персоналізації продукції, яку пропонує підприємство, і її подальший продаж через Інтернет.
Така персоналізація вимагає використання складних платформ eCommerce, які підтримують зазначену персоналізацію продуктів і повинні бути логічно пов'язані з системами корпоративного управління компанії. Ці платформи також підтримують всі попередні моделі персоналізації, про які говорили раніше. Цей тип платформ допоможе нам значно просунутися на шляху побудови відносин з нашими клієнтами, дозволить зробити продукт більш привабливим для споживачів [3-5]. p align="justify"> Таким чином, всі моделі персоналізації допомагають у реалізації глобальної стратегії орієнтації на клієнта.
Розглянемо завдання персоналізації на прикладі компанії Amazon - як в компанії проводиться персоналізація, розпізнається користувач.
Для розпізнавання користувача і персоналізації компанія Amazon використовує аналіз В«cookie-файлівВ» [3-5].
Сookie - це просто пари В«ім'я - значення", розміщені веб-сайтом на локальному жорсткому диску. Веб-сайт ці дані зберігає, а потім до них звертається, тільки і всього. Він не може користуватися файлами cookie інших сайтів і отримувати з локального комп'ютера будь-які інші відомості. p align="justify"> Передача даних cookie відбувається наступним чином:...
