ю і зіставлення із змінами ознаки результативного дозволяє встановити напрямок зв'язку: пряма вона чи зворотна, а так само дати уявлення про її формі ламаної регресії. Дані угруповання дозволяють побудувати систему рівнянь, необхідну для знаходження параметрів рівняння регресії і визначення тісноти зв'язку за допомогою розрахунку коефіцієнтів кореляції. Угруповання і класифікації є основою для використання дисперсійного аналізу зв'язків між показниками руху населення і факторами, їх викликають. p align="justify"> Широке використання знаходять у вивченні населення статистичні методи дослідження динаміки, графічне вивчення явищ, індексний, вибірковий і балансовий. Можна сказати, що статистика населення використовує для вивчення свого об'єкта весь арсенал статистичних методів і прикладів. Крім того, застосовуються і методи, розроблені тільки для вивчення населення. Це методи реального покоління (когорт) і умовного покоління. Перший дозволяє розглянути зміни в природному русі ровесників (що народилися в одному році) - поздовжній аналіз; другий розглядає природний рух однолітків (що у один і той же час) - поперечний аналіз. p align="justify"> Цікаво застосування середніх та індексів при обліку особливостей і порівнянні процесів, що відбуваються в населенні, коли умови для зіставлення даних не рівні між собою. Використовуючи різне зважування при розрахунку узагальнюючих середніх величин, розроблений метод стандартизації, дозволяє елімінувати вплив різних вікових характеристик населення. p align="justify"> Теорія ймовірностей, як математична наука, вивчає властивості об'єктивного світу за допомогою абстракцій, суть яких полягає в повному відволікання від якісної визначеності й у виділенні їх кількісної сторони. Абстрагування - є процес уявного відволікання від багатьох сторін властивостей предметів і одночасно процес виділення, вичленування яких цікавлять нас сторін, властивостей і відносин досліджуваних предметів. Застосування абстрактних математичних методів у статистиці населення дає можливість статистичного моделювання, які у населенні процесів. Потреба в моделюванні виникає у разі неможливості дослідження самого об'єкта. p align="justify"> Найбільше число моделей, що застосовуються в статистиці населення, розроблено для характеристики його динаміки. Серед них виділяються експоненціальні та логістичні. Особливе значення в прогнозі населення на майбутні періоди мають моделі стаціонарного і стабільного населення, визначають сформований у цих умовах тип населення. p align="justify"> Якщо побудова експоненційної та логістичної моделей населення використовує дані про динаміку абсолютної чисельності населення за минулий період, то моделі стаціонарного і стабільного населення будуються на основі характеристик інтенсивності його розвитку.
Отже, статистична методологія вивчення населення має у своєму розпорядженні ряд методів загальної теорії статистики, математичні методи та спеціальні методи, роз...
