pan align="justify"> Висока завадостійкість.
В даний час існує безліч [1,4, 5] методів аналізу ЕКГ, які можна розділити на такі основні групи:
а) частотно-часові методи;
б) методи, засновані на використанні нейронних мереж; в) синтаксичні методи; - г) методи еталонів;
д) комбіновані методи.
Частотно-часові методи, наприклад перетворення Фур'є, представляє сигнал, заданий у тимчасовій області, у вигляді розкладання по ортогональних базисних функціях, виділяючи, таким чином, частотні компоненти. Недолік перетворення Фур'є полягає в тому, що частотні компоненти не можуть бути локалізовані в часі, що накладає обмеження на застосовність даного методу. Більш інформативно дослідити динаміку зміни частот в сигналі за допомогою вейвлет-перетворення. p align="justify"> Вейвлет-перетворення дозволяє розкладати аналізований сигнал по компактним, добре локалізованим за часом і частоті базисам. Воно має гарне дозвіл за часом і погане дозвіл по частоті в області високих частот і хороше дозвіл по частоті і погане дозвіл за часом в області низьких частот. Цей підхід дає добрі результати, особливо коли компоненти сигналу з високою частотою мають невелику тривалість, а низькочастотні компоненти - чималу. Сигнал ЕКГ, як і більшість біологічних сигналів, має саме таку структуру. p align="justify"> Нейромережеві методи, як і вейвлет-аналіз, володіючи великою перешкодостійкістю, дозволяють побудувати досить точні алгоритми аналізу залежно від реєстрованого відведення. Недоліком є ​​необхідність у великих обчислювальних ресурсах. p align="justify"> Синтаксичними методами аналізується структура сигналу за деякими синтаксичними правилами. На попередньому етапі алгоритму аналізу структури сигналу можуть відбуватися інтерполяція нульового порядку і формування стисненого опису сигналу. По побудованій опису за допомогою синтаксичних правил сигналу визначаються основні характерні елементи ЕКГ. Ефективність алгоритму розпізнавання визначається синтаксичними правилами та пороговими значеннями для алгоритмів інтерполяції та стисненого опису, які підбираються дослідно-логічним шляхом. p align="justify"> Структурний розпізнавання сигналу проводиться за допомогою синтаксичних правил визначення основних елементів ЕКГ. Ефективність алгоритму розпізнавання визначається правилами і пороговими значеннями, які підбираються дослідно-логічним шляхом для кожного відведення. p align="justify"> Метод еталонів увазі наявність деякого набору класифікованих шаблонних комплексів ЕКГ, з якими проводиться порівняння поточного фрагмента ЕКГ. Класифіковані як норма чи відхилення еталонні комплекси записуються в пам'ять пристрою реєстрації. p align="justify"> Пропонований алгоритм аналізу фрагмента ЕКГ для персонального реєстратора можна розділити на наступні етапи:
а) попередня обробка сигналу;
...
