менше;
Гј Analysis (Аналіз) - повинна бути можливість здійснювати основні типи числового і статистичного аналізу, зумовленого розробником програми або довільно визначається користувачем;
Гј Shared (колективна) - безліч користувачів повинно мати доступ до даних, при цьому необхідно контролювати доступ до конфіденційної інформації;
Гј Multidimensional (Багатовимірні) - це основна, найбільш істотна характеристика OLAP;
Гј Information (Інформації) - додаток повинен мати можливість звертатися до будь-якої потрібної інформації, незалежно від її обсягу та місця зберігання. p> OLAP надає зручні швидкодіючі засоби доступу, перегляду та аналізу ділової інформації. Користувач отримує природну, інтуїтивно зрозумілу модель даних, організовуючи їх у вигляді багатовимірних кубів (Cubes). Осями багатовимірної системи координат служать основні атрибути аналізованого бізнес-процесу. Наприклад, для продажів це можуть бути товар, регіон, тип покупця. В якості одного з вимірювань використовується час. На перетинах осей - вимірювань (Dimensions) - знаходяться дані, кількісно характеризують процес - заходи (Measures). Це можуть бути обсяги продажів у штуках або в грошовому вираженні, залишки на складі, витрати і т. п. Користувач, що аналізує інформацію, може "Розрізати" куб за різними напрямками, отримувати зведені (наприклад, по роках) або, навпаки, детальні (по тижнях) відомості та здійснювати інші маніпуляції, які йому прийдуть в голову в процесі аналізу.
Все, що говорилося вище про OLAP, по суті, відносилося до багатомірного поданням даних. Багатовимірність в OLAP-додатках може бути розділена на три рівні:
Гј Багатовимірне представлення даних - засоби кінцевого користувача, що забезпечують багатовимірну візуалізацію і маніпулювання даними; шар багатовимірного представлення абстрагований від фізичної структури даних і сприймає дані як багатовимірні;
Гј Багатовимірна обробка - засіб (мова) формулювання багатовимірних запитів (традиційний реляційний мова SQL тут виявляється непридатним) і процесор, що вміє обробити і виконати такий запит;
Гј Багатовимірне зберігання - засоби фізичної організації даних, що забезпечують ефективне виконання багатовимірних запитів. p> Перші два рівня в обов'язковому порядку присутні у всіх OLAP-засобах. Третій рівень, хоча і є широко поширеним, не обов'язковий, тому що дані для багатовимірного подання можуть вилучатись і зі звичайних реляційних структур; процесор багатовимірних запитів у цьому випадку транслює багатовимірні запити в SQL-запити, які виконуються реляційної СУБД. p> Конкретні OLAP-продукти, як правило, являють собою або засіб багатовимірного подання даних, OLAP-клієнт (наприклад, Pivot Tables в Excel 2000 фірми Microsoft або ProClarity фірми Knosys), або багатовимірну серверну СУБД, OLAP-сервер (наприклад, Oracle Express Server або Microsoft OLAP Services). p> Як вже говорилося вище, кошти OLAP-аналізу можуть витягувати дані і безпосередньо з реляційних систем. Такий підхід був більш привабливим в ті часи, коли OLAP-сервери були відсутні в прайс-листах провідних виробників СУБД. Але сьогодні і Oracle, та Informix, і Microsoft пропонують повноцінні OLAP-сервери і таким чином можуть купити (точніше, звернутися з відповідним проханням до керівництва компанії) OLAP-сервер тієї ж марки, що й основний сервер баз даних. p> OLAP-сервери, або сервери багатовимірних БД, можуть зберігати свої багатовимірні дані по-різному. Перш ніж розглянути ці способи, нам потрібно поговорити про такий важливий аспект, як зберігання агрегатів. p> Термін "OLAP" нерозривно пов'язаний з терміном "сховище даних" (Data Warehouse). Сховище даних - це предметно-орієнтований, прив'язане до часу та незмінний збори даних для підтримки процесу прийняття керуючих рішень. Дані в сховище потрапляють з оперативних систем (OLTP-систем), які призначені для автоматизації бізнес-процесів. Крім того, сховище може поповнюватися за рахунок зовнішніх джерел, наприклад статистичних звітів. Таким чином, завдання сховища - надати "сировину" для аналізу в одному місці і в простою, зрозумілою структурі. p> Підсумовуючи, можна визначити OLAP як сукупність засобів багатовимірного аналізу даних, накопичених у сховищі. p> Тепер про різних варіантах зберігання інформації. Як детальні дані, так і агрегати можуть зберігатися або в реляційних, або в багатовимірних структурах. Багатовимірне зберігання дозволяє звертатися з даними як з багатовимірним масивом, завдяки чому забезпечуються однаково швидкі обчислення сумарних показників і різні багатовимірні перетворення за допомогою одного з вимірів. Деякий час тому OLAP-продукти підтримували або реляційне, або багатовимірне зберігання. Сьогодні, як правило, один і той же продукт забезпечує обидва ці види зберігання, а також третій вид - змішаний. Застосовуються такі терміни:
Гј MOLAP (Multidimensional OLAP) - і детальні дані, і агрегати зберігаються в багатовимірної БД. У цьо...
