будова зведеної таблиці
За допомогою «Майстра зведених таблиць» будуємо таблицю, яка містить необхідну інформацію по кожному замовленню клієнтів. У дану таблицю буде входити:
? поля таблиці «Замовлення»: Код замовлення, Термін оренди, Кінцева вартість;
? поля таблиці «Клієнти»: ПІБ, Номер телефону;
? поле таблиці «Автомобілі»: Модель автомобіля;
? поля таблиці «Додаткові послуги»: Найменування послуги, Вартість;
? поле таблиці «Вартість оренди»: Застава
У підсумку отримуємо зведену таблицю (рис. 4)
Малюнок 4 - Зведена таблиця
6. Побудова OLAP-куба
Для підвищення ефективності аналізу отриманих даних необхідно побудувати багатовимірний куб даних - OLAP куб. Робота з побудови OLAP куба починається з побудови зведеної таблиці. У момент, коли побудований запит, який видобуває дані з бази даних, будується OLAP куб за запитом (рис 5.1, 5.2)
Малюнок 5.1 - OLAP куб побудований по полях: найменування послуги, вартість послуги
Малюнок 5.2 - OLAP куб, побудований по полях: ПІБ, кінцева вартість, застава
7. Прогнозування економічних процесів
інформаційний автомобіль оренда клієнт
Проведемо прогнозування кількості замовлень автомобілів на наступні роки залежно від класу автомобіля.
Єдиний представник автомобілів бізнес-класу-це Mercedes E320. Будуємо графік кількості замовлень за п'ять років (причому нумеруем кожен період від 1 до 5) і знаходимо рівняння лінії тренду: y=5,9x + 18,1 (рис. 6) По осі х - період (рік), по осі y -кількість замовлень.
Малюнок 6 - Графік кількості замовлень автомобіля бізнес-класу
Для прогнозування нам необхідно розрахувати значення лінійного тренду для майбутніх періодів:
? для 2015 року: y=5,9 * 6 + 18,1=53,5 замовлення;
? для 2016 року: y=5,9 * 7 + 18,1=59,4 замовлень.
Далі побудуємо графік кількості замовлень автомобілів середнього класу (рис. 7). Так як у компанії є 15 моделей автомобілів цього класу, до уваги беремо сумарне количес?? во замовлень даних автомобілів за кожний період.
Малюнок 7 - Графік кількості замовлень автомобілів середнього класу
За даним рівнянню лінії тренду розраховуємо прогнозована кількість замовлень для наступних періодів:
? для 2015 року: у=23,5 * 6 + 964,5=1105,5 замовлень;
? для 2016 року: у=23,5 * 7 + 964,5=1129 замовлень.
Будуємо графік кількості замовлень універсальних автомобілів (рис. 8). У компанії є 2 таких автомобіля, отже враховуємо сумарна кількість замовлень автомобілів даного класу.
Малюнок 8 - Графік кількості замовлень універсальних автомобілів
За даним рівнянню лінії тренду розраховуємо прогнозована кількість замовлень для наступних періодів:
? для 2015 року: у=12,5 * 6 + 60,9=135,9 замовлень;
? для 2016 року: у=12,5 * 7 + 60,9=148,4 замовлень.
Останній клас автомобілів який залишилося проаналізувати це - повнопривідні автомобілі (рис.9). Компанія має 3 таких автомобіля. Як і в двох попередніх випадках вважаємо сумарна кількість замовлень автомобілів даного класу за рік.
Малюнок 9. Графік кількості замовлень повнопривідних автомобілів
Розраховуємо прогнозована кількість замовлень для наступних періодів:
? для 2015 року: у=16,6 * 6 + 130,4=230 замовлень;
? для 2016 року: у=16,6 * 7 + 130,4=246,6 замовлень.
Висновок
Прокат автомобілів в Росії - це порівняно молода послуга, причому сьогодні вона розвивається переважно у великих містах (Москва, Санкт-Петербург). З одного боку, слабка розвиненість цього сегмента послуг пояснюється тією обставиною, що автомобілі напрокат дійсно стали пропонуватися не так давно. Років 15 тому - це було справжнім ексклюзивом. Ще однією причиною експерти називають вітчизняний менталітет. Не всі споживачі ще приймають прокат автомобілів, як цілком реальну й доступну за ціною послугу. [3]
Економічні прогнози показують, що прокат автомобілів в Росії буде неухильно збільшуватися з приростом обороту на 9% щорічно. У 2016 році він складе більше 5,4 млрд. Рублів. Розширення географії, залучення інтернету для операцій з оренди, реклама серед вітчизняних туристів, які, як показує...
