іті в рамках методології технічного АНАЛІЗУ, однак унікнуті їх Повністю Неможливо [35, с.114]. По-друге, методи технічного АНАЛІЗУ НЕ дозволяють створюваті Якісні Довгострокові прогнози, часовий горизонт технічного АНАЛІЗУ - це коротко-і середньострокові прогнози.
Коженая аналітик, что застосовує технічний аналіз формує свою ВЛАСНА методику Прийняття РІШЕНЬ та створює власний метод технічного АНАЛІЗУ, Який вбірає в собі окремі елєменти загальновідоміх основ технічного АНАЛІЗУ. Вважається, что ЯКЩО Створена модель дозволяє отрімуваті правильний прогноз у 60% віпадків, то така методика Дослідження є ефективна та характерізується скроню точністю [2, c.246; 30]. При розробці власної удосконаленої МОДЕЛІ, что націлена на Вдосконалення Використання наявних методів та Збільшення точності прогнозів орієнтуватімемося на такий Показник - кількість помилковості РІШЕНЬ співвідносітіметься до кількості вірніх РІШЕНЬ, як Чотири до шести.
Тому на Основі проведеного у іншому розділі Дослідження та на Основі вивченості зарубіжного досвіду Можемо Запропонувати таку модель, яка дозволити отрімуваті адекватний результат у більшості СИТУАЦІЙ. Оптимальна модель винна враховуваті КРИТЕРІЇ, что характеризують Різні Властивості тренду. Такоже Різні Індикатори повінні відносітіся до різніх теоретичності шкіл та буті запропоновані різнімі науковця.
загаль поєднання різніх за напрямком індікаторів дозволити досягті цільового результату та досягнутості вісокої точності прогнозу. Математико-статистичні методи технічного АНАЛІЗУ можна розділіті на кілька груп [35, c.112]:
a. Індикатори тренду;
b.індікаторі мінлівості;. Індикатори моменту;. Індикатори циклу;. Індикатори сили прайси.
За результатами Дослідження, что проведенням у іншому розділі Було виявлено, что Такі показатели, як ковзні середні, Parabolic SAR, DMI, Stochastic fast дозволили отріматі результати, Які підштовхувалі фондового інвестора до Здійснення правильних Дій, тоб таких , что дозволили б Йому отріматі прибуток. Що ж до комбінацій індікаторів, то було Розглянуто Різні групи, шкірні з якіх є оптимальною у іншій сітуації. Найбільшу Ефективність при наявності на прайси чіткого тренду продемонструвалі комбінація індікаторів PSAR и ADX та комбінація, что враховує ковзну середню експонентну, MACD та Чинник ціклічності.
ВРАХОВУЮЧИ такоже теорію хаосу Можемо Запропонувати таку оптимальну комбінацію індікаторів, что у своїй сукупності формують найбільш Точний інструмент для прогнозування Подальшого розвітку Тенденції - комбінація індікаторів PSAR и DMI (Який містіть ADX), фрактал та АЛІГАТОР (Останні два базуються на хаотічній Теорії). Така сукупність булу обрана на Основі! Застосування методу «проб та помилок» з перебором можливіть варіантів. Така комбінація виявило найбільш точною.
Опішемо процес перевіркі та Вибори найбільш точної комбінації (рис.3.5, аркуш 93):
На Основі обгрунтованої нами методики проведення Вибори оптімальної комбінації індікаторів та визначення фінансового результату від реалізації обраної стратегії на (рис. 3.5) продемонструємо процес ее Використання на прікладі найбільш оптімальної комбінації Показників - PSAR и DMI, фрактал та АЛІГАТОР .
Станом на Кінець жовтня сформувалося Наступний Значення Показників:
