Реферат Класифікація економетричних моделей і методів

>

56,2711901

0,080536

3

59,90

57, 20

1,7774

1,7574

3,123603

3,088455

56,7931534

0,051867

4

56,70

61,80

1,7536

1,7910

3,140698

3, 207681

55,4990353

0,021181

5

55,00

58,80

1,7404

1,7694

3,079464

3,130776

56,3281590

0,024148

6

54,30

47, 20

1,7348

1,6739

2,903882

2,801941

60,1402577

0,107555

7

49,30

55, 20

1,6928

1,7419

2,948688

3,034216

57,3987130

0,164274

Разом

405, 20

384,30

12,3234

12,1587

21,40034

21,13553

403,391973

0,563493

Середня

57,88571

54,90

1,760486

1,736957

3,057191

3,019362

57,62742

0,080499

Входимо в EXCEL через "Пуск"-програми. Заносимо дані в таблицю. У "Сервіс" - "Аналіз даних" - "Регресія" - ОК

Якщо в меню "Сервіс" відсутня рядок "Аналіз даних ", то її необхідно встановити через" Сервіс "- "Налаштування" - "Пакет аналізу даних"

Прогнозування попиту на продукцію підприємства. Використання в MS Excel функції "Тенденція"

A - попит на товар. B - час, дні

№ п/п

A

B

1

11

1

2

14

2

3

13

3

4

15

4

5

17

5

6

17,9

6

7

18,4

7

1/3

1

Крок 1. Підготовка вихідних даних

Крок 2. Продовжуємо тимчасову вісь, ставимо на 6,7 вперед; маємо право прогнозувати на 1/3 від даних.

Крок 3. Виділимо діапазон A6: A7 під майбутній прогноз. p> Крок 4. Вставка функція

Шаг1 Категорія Повний алфавітний перелік Тенденція

КРОК 2 Тенденція Відомі значення x (курсор У 1 : У 5 ) Виділяємо з 1 по 5

Новий x

В6: В7

Відомий y

А1: А5

Const

1

Ок

...