p> 119,7
12.773
2523,9
2166.5
2003
1762467
147.5
13608,4
143,4
12.951
3037,6
2659.5
2004
2373166
198.7
17507,0
184,5
13.556
3953,5
3635.9
В якості позитивної тенденції відзначимо збільшення ВРП області в абсолютному вираженні і темпів зростання ВРП Гомельської області щодо 1995 в порівнянні з загальнореспубліканської тенденціями за 2002-2004 рр.. Характерне зростання частки ВРП області в загальній сумі показника ВВП Республіки Білорусь за 2001-2004 рр.. Можна говорити про відносне збільшення конкурентоспроможності Гомельської області в частині розвитку цих показників. Продуктивність праці, розрахована як відношення суми ВРП до чисельності економічно активного населення, для Гомельської області є нижчою, ніж в цілому по республіці за весь аналізований період. Даний факт можна розглядати як негативний для рівня конкурентоспроможності Гомельської області.
2. Методи багатовимірного шкалювання та кластерного аналізу
У даній роботі правильніше буде зупинитися на огляді більш доступною інформації, конкретніше - даних статистичного обліку офіційної статистики, доступних для кожного науковця або державного службовця. Так як ця інформація відображає різні і не завжди взаємопов'язані між собою сторони існування регіонів, ми пропонуємо наступний підхід у проведенні класифікації регіонів:
1) метод багатовимірного шкалювання;
2) метод кластерного аналізу (ієрархічний кластер-аналіз, метод K-середніх).
Основна ідея методів багатовимірного шкалювання полягає в представленні кожного об'єкта точкою геометричного простору (зазвичай розмірності 1, 2 або 3), координатами якої служать значення прихованих (Латентних) факторів, в сукупності досить адекватно описують об'єкт. Значення цих факторів визначаються на підставі "стиснення" факторного простору до 1-3 факторів. Реалізація цього методу дозволить нам представити об'єкт, описуваний великою кількістю чинників наочно на площині в двомірному або тривимірному зображенні. Якщо ж є група об'єктів, то ми зможемо побачити і по можливості інтерпретувати їх взаємне розташування відносно один одного в просторі.
Для аналізу були використані дані офіційної статистики за 2004 рік за наступними показниками:
Коефіцієнт природного зменшення/приросту населенн...