розширення за рахунок додавання нових вітрин даних, а також зниження навантаження на основне сховище даних . Недоліки полягають у надмірності, так як дані зберігаються і в сховище даних, і у вітрині даних, а також додаткові витрати на розробку СППР зі сховищем даних і вітриною даних. br/>
1.2 Поняття і модель даних OLAP
1.2.1 Поняття OLAP
OLAP (Online Analytical Processing) - технологія оперативної аналітичної обробки даних, що використовує методи і засоби для збору, зберігання та аналізу багатовимірних даних з метою підтримки процесів прийняття рішень.
Основне призначення OLAP-систем - підтримка аналітичної діяльності, довільних запитів користувачів - аналітиків. Мета OLAP-аналізу - перевірка виникаючих гіпотез. br/>
1.2.2 Категорії даних в сховищі даних
Всі дані в сховищі даних діляться на три категорії (Малюнок 1.5):
1) детальні дані - дані, що переносяться безпосередньо з OLTP-підсистем. Відповідають елементарним подіям, фіксується у OLTP-системах. Поділяються на:
- виміру - набори даних, необхідні для опису подій (товар, продавець, покупець, магазин, ...);
- факти - дані, що відображають сутність події (кількість проданого товару, сума продажів, ...);
2) агреговані (узагальнені) дані - дані, одержувані на підставі детальних шляхом підсумовування за певними вимірами;
3) метадані - дані про дані, що містяться у сховищі даних. Можуть описувати:
- об'єкти предметної області, інформація про які міститься в сховищі даних;
- категорії користувачів, що використовують дані в сховищі даних;
- місця і способи зберігання даних;
- дії, що виконуються над даними;
- час виконання різних дій над даними;
- причини виконання різних дій над даними.
В
Малюнок 1.5 - Архітектура сховища даних
1.2.3 Інформаційні потоки в сховище даних
Дані в сховищі даних утворюють такі інформаційні потоки (Малюнок 1.5):
- вхідний потік - утворюється даними, копійований з OLTP-систем в сховище даних; дані при цьому часто очищаються і збагачуються шляхом додавання ...
